基于AI人工智能大模型下的物流运输业务场景搭建

简介: 党的二十大报告深刻阐述了我国物流运输发展事业上所获得的整体成绩,并对今后一段时期内对大数据背景下物流运输新事业,新管理,新运营进行了深度分析,研究。提出运用先进技术,智能化设备及高端产品等新型手段提高企业的高质量发展构想。为努力打造新型智慧物流,开启智能化物流打开了新的局面。 引言 随着科技的不断发展,设备的不断更新,智能化技术的不断涌现,低代码技术,人工智能AI技术等新型智能化应用逐步成为行业应用的主流模式,大数据背景下,阿里云,冀之云,宝之云等“云”技术服务平台成为了行业自动化办公应用中不可或缺的一部分,本文以人工智能AI技术在物流业行业发展中的设计与应用为例,作简要说明。

一, 物流

物流运输是物品流通的一种手段,是指货物由加工地,产出地通过配备合适的运输工具,选择最佳运输路径,并配以最优货物到货物需求地的一种传递方式。既是商品流通的手段,同时也是维系当地国民经济发展的有效“枢纽”。 IMG_export_20240827_152711021.jpg IMG_export_20240827_152707610.jpg IMG_export_20240827_152704175.jpg IMG_export_20240827_152700924.jpg IMG_export_20240827_152657586.jpg IMG_export_20240827_152653407.jpg

二, 物流模式

作为物流“运输大动脉”的物流公司,对外实现客户,市场,车队的扩展,延伸,对内实现货物,库存,运输路径的跟踪,梳理,从而实现产,销,存,货,车,运的有效衔接,在当地的国民经济中占据举足轻重地位。2018年以来,随着国家改革发展需求模式的转变,响应集团业务整合要求,并受国家环保及交通运输部门的管控影响,先后完成了汽运车辆国三,国四类型的逐步淘汰,取而代之为国五,国六,天然气等新能源汽车作为道路运输标准,而火运方面则实现了由敞车运输到集装箱运输的有效过渡。

三, 物流运输流程管理

传统物流业,其业务流程办理主要以人工操作为主,其提货,送货方面主要以纸质提货单为主要货物流通,运输,签收及售后服务凭证,其纸张的浪费成为了现阶段物流运输行业成本浪费的主要原因。其次,在有新户需要办理运输业务时,需现场进行车辆办理,如遇办理人员外出办公不在工位情况,办理人员需等待,从而影响了业务办理节奏,延误了运输时间,降低了物流运输质量。

四,物流行业存在的问题

2020年以来,受新型冠状病毒影响,企业封控,人员被隔离封控于单位及住所等地,企业运营状况等不到全员的信息共享,给企业的发展带来了诸多不便。同时也给当地的国民经济带来了滞后影响。同时,组织架构的调整,新业务的出现,新管理理念的转变等新运营模式成为了后疫情时代企业发展的主要问题。新旧矛盾与业务如何有效过渡,后续业务如何有效开展,成为了现阶段的主要关注点。

五, 平台管理

通过信息化平台,进行业务流程办理及梳理,根据实际的业务办理模式完成审批流程搭建操作,实现了由线下业务向线上业务的有效过渡,提高了业务流程,简化了工艺操作,实现了远程业务办理新模式,为企业的降本增效和提质增效奠定了扎实基础。同时,也实现了传统物流向智慧物流,智能化物流,数字化物流的传递。2022年以来,结合集团转型升级,组织架构调整需要,物流运输业实现了业务,人员的有效划转及过渡,开启了厂外物流运输“大循环”模式,同时,借助95306平台,开启了铁路集装箱运营新模式。

六,AI技术及使用

AI技术,俗称人工智能技术,其主要通过设定机器人,对智能机器人进行培训学习,内容及材料填充,使之产生学习记忆,从而有效完成对过去一段时间内所完成的工作,任务进行有效存储,实现今后时期内对工作,任务的重新整理。从而达到人机对话来实现问题答案的技术形式。

AI智能助理⽀持⼯作流作为⾼级能⼒,实现⽤户个性化的场景需求,可以通过⼯作流进⾏任务的编排,最后通过AI对话执⾏对应的⼯作流程。

例如:

收集⽤户反馈场景:⽤户和AI对话,通过AI解析出需要收集的信息并分类,例如反馈详情、反馈原因等,通过多维表写⼊反馈数据,给⽤户发送通知同时返回多维表链接。

收集业务明细:通过智能学习,使之产生对前期物流运输业务货物,库存,运输及线路等记忆衔接,与AI对话,通过机器人记忆进行对话答疑。

七,工作流

工作流是将整个业务的部分或全部,通过计算机平台进行完成处理的技术形式,是自动化应用下的新工作模式。其主要应用背景:2018年,随着国家环保要求及交通运输管控影响,国三,国四车辆逐步淘汰,取而代之为国六,天然气等新能源运输车辆为主要道路运输模式,与此同时,新型物流运输人员(司机)便成为了运输行业中的“新物流人”。由于“新物流人”对业务的不熟悉,业务流程的不清晰,会导致整体物流运输业务滞后影响,同时考虑到后疫情时代的物流运输行业发展态势,需要对前期业务进行梳理,学习。因此,“师长及物流运输人员”通过自身对物流运输业务办理,运输道路选择上进行记录,备案,并对原有模式下对物流运输事业的分析及对未来发展态势的理解,通过AI助理进行信息上传,使机器人产生记忆,这样,“新物流人”可以根据业务实际通过AI对话功能实现。具体操作如下:

打开AI助理市场—点击“开始创作和分享”



 

点击添加工作流

点击保存并启用


完善AI智能助理应用的基本内容

{

"success": true,

"data": [

{

"title": "货物",

"info": {

"url": "https://movie.douban.com/subject/35712804/",

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"https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2905204009.jpg",

"货物类型": "货物二库存 "

}

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]

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"title": "货物",

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"https://img1.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p05126300765.docx",

"运输路线": "货物二运输路线 "

}

}

]

}



最终效果展示



 


九,总结

建议引进国外或外省先进技术,设备,并培养相关专业技术人员,学习先进理念,对标先进行业案例,实现企业的良性,长久发展。为数字化浪潮下的新企业运营注入新的活力。

十,结束语

随着数字化时代的形成,数智化企业,智慧企业将会向雨后春笋般不断涌现,今后时期,企业间的竞争,区域间的竞争将会成为科技的竞争,智能化操作的竞争,增强员工科技水平,智能化操作能力以及专业技术能力,以提升企业整体竞争力,努力打造新品牌,新技术,新优势,不断壮大企业核心竞争力。

未来已来,以大数据为依托,以智能化平台为导向,通过“大数据+物流”,“智能化+物流”,“平台+物流”多重并举,将货源,车辆,库存有效结合,实现了产销存的有效统一,货车运的高效协同,有效实现了自我审批,自我搭建等业务,从而简化了业务流程,缩短了业务流程时间,提高了业务效率,开启了智能化时代下新型,智慧物流运营新模式。随着物流业务的不断发展,信息化时代的到来,企业兼并重组,加强企业间的交流与合作,与有权威,有威望的企业,老板加盟合作,强强联合,通过平台化办公模式,实现线上交流与资源共享,进行资源优势互补,形成战略合作伙伴关系,将物流业做大做强。未来的物流业将呈现乘胜长驱,势如破竹之强有力动作向前推进。

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