问题一：ADB PG的架构是如何工作的？
ADB PG的架构是如何工作的？
参考回答：
ADB PG的架构中，Master节点负责接受连接请求、SQL解析、优化、事务处理，并分发任务到Segment执行。Segment节点是独立的PostgreSQL数据库，负责业务数据的存储和计算，每个Segment位于不同的物理机上，存储数据的不同部分，支持横向扩展。
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问题二：为什么节约Segment的服务器数是优化ADB PG成本的关键？
为什么节约Segment的服务器数是优化ADB PG成本的关键？
参考回答：
因为ADB PG的数据存储在Segment节点上，每个Segment都需要独立的物理机资源。在保证整体MPP算力和满足数据存储需求的前提下，减少Segment的数量可以有效降低服务器成本。
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问题三：ADB PG中，业务数据的存储和哪些因素有关？
ADB PG中，业务数据的存储和哪些因素有关？
参考回答：
ADB PG中，业务数据的存储与Segment节点的配置、数据的分布方式（复制表或分布表）、是否使用压缩存储等因素有关。此外，MVCC机制也会导致DML操作后产生垃圾数据。
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问题四：什么是ADB PG的数据库管控，它在磁盘管理中扮演什么角色？
什么是ADB PG的数据库管控，它在磁盘管理中扮演什么角色？
参考回答：
数据库管控是云原生数据库配套的运维管理平台，它负责监控和管理数据库的各个方面，包括磁盘水位管理。在磁盘管理中，数据库管控会进行空间预留，以确保数据库有足够的空间应对WAL事务日志、错误日志等需求，同时避免磁盘空间耗尽的风险。
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问题五：数据库管控中的空间预留机制是如何工作的？
数据库管控中的空间预留机制是如何工作的？
参考回答：
数据库管控在创建Segment实例时，会根据服务器的总空间进行一定比例的预留（如12%）。这意味着，如果服务器总空间为20T，则管控认为业务最大可用空间为17.6T。这个逻辑会通知监控系统，以确保在计算磁盘占比时，分母使用的是预留后的空间大小。
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