问题一：为什么随着物联网、人工智能等技术的发展，中心云计算开始显得不足？
为什么随着物联网、人工智能等技术的发展，中心云计算开始显得不足？
参考回答：
随着物联网、人工智能等技术的不断发展，尤其是产业互联网发展落地，对实时性、短周期数据处理和本地决策的需求增加，中心云计算因其远程处理的特性开始显得不足，无法满足低延迟和高实时性的要求。
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问题二：边缘计算的定义是什么？
边缘计算的定义是什么？
参考回答：
边缘计算在IT云计算领域被看作中心云计算的拓展，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
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问题三：边缘计算与中心云的关系是怎样的？
边缘计算与中心云的关系是怎样的？
参考回答：
边缘计算与中心云是相辅相成的关系。中心云提供大规模池化、弹性扩展的计算、存储、网络等基础设施服务，适用于非实时、长周期数据、业务决策场景；而边缘计算则聚焦在实时性、短周期数据、本地决策等业务场景，将工作负载下沉至离终端设备或靠近最终用户的地方，以此实现更低的网络延迟，提升用户体验。 
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问题四：“章鱼式”边缘计算是如何工作的？
“章鱼式”边缘计算是如何工作的？
参考回答：
“章鱼式”边缘计算采用中心云+边缘计算的分布式云边一体化架构。在这种架构下，海量终端采集到的数据在边缘完成小规模局部数据的实时决策处理，而复杂大规模的全局性决策处理则汇总至中心云进行深入分析处理。这种结构类似于章鱼，一个大脑（中心云）负责全局调度和长周期数据处理，多个小脑（边缘节点）则负责局部、小规模数据的实时决策处理。
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问题五：边缘计算的核心目标是什么？
边缘计算的核心目标是什么？
参考回答：
边缘计算的核心目标是快速决策，将中心云的计算能力拓展至“最后一公里”，即将计算能力下沉到离最终用户更近的地方，以实现对数据的快速处理和响应。
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