问题一：边缘计算主要适用于哪些业务场景？
边缘计算主要适用于哪些业务场景？
参考回答：
边缘计算主要适用于实时性要求高、短周期数据处理和本地决策的业务场景，如音视频直播、IoT、产业互联网、虚拟现实甚至元宇宙等。这些场景需要低延迟和高实时性的计算能力，而边缘计算正好能够满足这些需求。 
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问题二：边缘计算的核心价值是什么？
边缘计算的核心价值是什么？
参考回答：
边缘计算的核心价值在于最大程度降低传输时延，通过将云计算能力由中心下沉到边缘，并通过云边协同的架构解决特定的业务需求。
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问题三：中心云与终端之间的网络传输路径包括哪些部分？
中心云与终端之间的网络传输路径包括哪些部分？
参考回答：
中心云与终端之间的网络传输路径包括接入网（距离30公里，延迟5到10毫秒）、汇聚网、城际网（距离50到100公里，延迟15到30毫秒）和骨干网（距离200公里，延迟50毫秒），最后到达数据中心。
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问题四：为什么云计算能力下沉到边缘会导致运维服务成本快速增加？
为什么云计算能力下沉到边缘会导致运维服务成本快速增加？
参考回答：
云计算能力下沉到边缘导致节点数量增多，覆盖范围缩小，因此需要更多的设备和管理资源，从而增加了运维服务成本。 
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问题五：为什么边缘计算难以形成统一标准？
为什么边缘计算难以形成统一标准？
参考回答：
因为边缘计算可以安置在骨干网节点、城际网节点、汇聚网节点、接入网节点以及数以万计的业务现场计算节点，范围太广，所以难以形成统一标准。
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