NumPy 教程 之 NumPy 字符串函数 9

简介: `numpy.string_` 和 `numpy.unicode_` 类型数组的向量化字符串处理函数。

NumPy 教程 之 NumPy 字符串函数 9

NumPy 字符串函数

以下函数用于对 dtype 为 numpy.string 或 numpy.unicode 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。

函数 描述

add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接
multiply() 返回按元素多重连接后的字符串
center() 居中字符串
capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写
title() 将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写
lower() 数组元素转换为小写
upper() 数组元素转换为大写
split() 指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组列表
splitlines() 返回元素中的行列表,以换行符分割
strip() 移除元素开头或者结尾处的特定字符
join() 通过指定分隔符来连接数组中的元素
replace() 使用新字符串替换字符串中的所有子字符串
decode() 数组元素依次调用str.decode
encode() 数组元素依次调用str.encode

numpy.char.splitlines()

numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串,并返回数组。

实例

import numpy as np

换行符 \n

print (np.char.splitlines('i\nlike Baidu?'))
print (np.char.splitlines('i\rlike Baidu?'))

输出结果为:

['i', 'like Baidu?']
['i', 'like Baidu?']

\n,\r,\r\n 都可用作换行符。

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