NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 1

简介: Matplotlib作为Python的绘图库,能够与NumPy结合使用,提供了类似MatLab的开源替代方案,并支持与PyQt和wxPython等图形工具包一同使用。本教程将指导你如何在不同系统环境下安装matplotlib,并通过实例演示如何利用它进行数据可视化,包括创建坐标轴标签、绘制线性图表并展示结果。

NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 1

NumPy Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。

pip3 安装:

pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 系统也可以使用 Linux 包管理器来安装:

Debian / Ubuntu:

sudo apt-get install python-matplotlib

Fedora / Redhat:

sudo yum install python-matplotlib

安装完后,你可以使用 python -m pip list 命令来查看是否安装了 matplotlib 模块。

$ pip3 list | grep matplotlib
matplotlib 3.3.0

实例

实例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
plt.title("Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y)
plt.show()

以上实例中,np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。

图形由 show() 函数显示。

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