hyengine microbench测试问题之提升jit优化如何解决

简介: hyengine microbench测试问题之提升jit优化如何解决

问题一:在huawei mate 8上,某业务case的单帧渲染整体耗时从优化前的67ms降低到了多少?


在huawei mate 8上,某业务case的单帧渲染整体耗时从优化前的67ms降低到了多少?


参考回答:

在huawei mate 8上,某业务case的单帧渲染整体耗时从优化前的67ms降低到了45ms。


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问题二:在macbook m1上,对于测试用例,jit模式下的执行时间是多少?相比原版提升了多少?


在macbook m1上,对于fibonacci(40)测试用例,quickjs在jit模式下的执行时间是多少?相比原版提升了多少?


参考回答:

在macbook m1上,对于fibonacci(40)测试用例,quickjs在jit模式下的执行时间是2.95s,相比原版9.03s,提升了大约67%。


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问题三:microbench在quickjs jitless和jit模式下的执行时间分别是多少?


microbench在quickjs jitless和jit模式下的执行时间分别是多少?


参考回答:

microbench在quickjs jitless模式下的执行时间是2.19s,在jit模式下的执行时间是1.88s。


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问题四:为何在microbench测试中,jit优化带来的提升不明显?


为何在microbench测试中,jit优化带来的提升不明显?


参考回答:

在microbench测试中,jit优化带来的提升不明显是因为gc优化上有负向的影响,但这部分对整体业务影响不大。


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问题五:根据测试结果,为何业务case上vm优化带来的提升远大于jit优化?


根据测试结果,为何业务case上vm优化带来的提升远大于jit优化?


参考回答:

根据测试结果,业务case上vm优化带来的提升远大于jit优化,原因在于jit目前引入的优化方式较少,仍有大量优化空间,而vm优化已经相对成熟。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666260


问题六:在jit的实现中,为何单项优化带来的提升可能很小?


在jit的实现中,为何单项优化带来的提升可能很小?


参考回答:

在jit的实现中,单项优化带来的提升可能很小,因为jit的优化效果需要堆积多个不同的优化项才能达到显著的性能提升,如从1%不到的单项提升到最终如30%的整体性能提升。


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