hyengine microbench测试问题之提升jit优化如何解决

简介: hyengine microbench测试问题之提升jit优化如何解决

问题一:在huawei mate 8上,某业务case的单帧渲染整体耗时从优化前的67ms降低到了多少?


在huawei mate 8上,某业务case的单帧渲染整体耗时从优化前的67ms降低到了多少?


参考回答:

在huawei mate 8上,某业务case的单帧渲染整体耗时从优化前的67ms降低到了45ms。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666256



问题二:在macbook m1上,对于测试用例,jit模式下的执行时间是多少?相比原版提升了多少?


在macbook m1上,对于fibonacci(40)测试用例,quickjs在jit模式下的执行时间是多少?相比原版提升了多少?


参考回答:

在macbook m1上,对于fibonacci(40)测试用例,quickjs在jit模式下的执行时间是2.95s,相比原版9.03s,提升了大约67%。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666257



问题三:microbench在quickjs jitless和jit模式下的执行时间分别是多少?


microbench在quickjs jitless和jit模式下的执行时间分别是多少?


参考回答:

microbench在quickjs jitless模式下的执行时间是2.19s,在jit模式下的执行时间是1.88s。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666258



问题四:为何在microbench测试中,jit优化带来的提升不明显?


为何在microbench测试中,jit优化带来的提升不明显?


参考回答:

在microbench测试中,jit优化带来的提升不明显是因为gc优化上有负向的影响,但这部分对整体业务影响不大。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666259



问题五:根据测试结果,为何业务case上vm优化带来的提升远大于jit优化?


根据测试结果,为何业务case上vm优化带来的提升远大于jit优化?


参考回答:

根据测试结果,业务case上vm优化带来的提升远大于jit优化,原因在于jit目前引入的优化方式较少,仍有大量优化空间,而vm优化已经相对成熟。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666260


问题六:在jit的实现中,为何单项优化带来的提升可能很小?


在jit的实现中,为何单项优化带来的提升可能很小?


参考回答:

在jit的实现中,单项优化带来的提升可能很小,因为jit的优化效果需要堆积多个不同的优化项才能达到显著的性能提升,如从1%不到的单项提升到最终如30%的整体性能提升。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/666262

相关文章
|
2天前
|
人工智能 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化框架选择与优化策略####
本文深入剖析了当前主流的自动化测试框架,通过对比分析各自的优势、局限性及适用场景,为读者提供了一套系统性的选择与优化指南。文章首先概述了自动化测试的重要性及其在软件开发生命周期中的位置,接着逐一探讨了Selenium、Appium、Cypress等热门框架的特点,并通过实际案例展示了如何根据项目需求灵活选用与配置框架,以提升测试效率和质量。最后,文章还分享了若干最佳实践和未来趋势预测,旨在帮助测试工程师更好地应对复杂多变的测试环境。 ####
14 4
|
8天前
|
机器学习/深度学习 前端开发 测试技术
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略####
本文深入探讨了在当前软件开发生命周期中,自动化测试框架的选择对于提升测试效率、保障产品质量的重要性。通过分析市场上主流的自动化测试工具,如Selenium、Appium、Jest等,结合具体项目需求,提出了一套系统化的选型与优化策略。文章首先概述了自动化测试的基本原理及其在现代软件开发中的角色变迁,随后详细对比了各主流框架的功能特点、适用场景及优缺点,最后基于实际案例,阐述了如何根据项目特性量身定制自动化测试解决方案,并给出了持续集成/持续部署(CI/CD)环境下的最佳实践建议。 --- ####
|
1月前
|
Web App开发 前端开发 JavaScript
探索Python科学计算的边界:利用Selenium进行Web应用性能测试与优化
【10月更文挑战第6天】随着互联网技术的发展,Web应用程序已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。这些应用不仅需要提供丰富的功能,还必须具备良好的性能表现以保证用户体验。性能测试是确保Web应用能够快速响应用户请求并处理大量并发访问的关键步骤之一。本文将探讨如何使用Python结合Selenium来进行Web应用的性能测试,并通过实际代码示例展示如何识别瓶颈及优化应用。
97 5
|
1月前
|
缓存 监控 算法
软件测试中的性能瓶颈分析与优化策略
【10月更文挑战第6天】 性能测试是确保软件系统在高负载条件下稳定运行的重要手段。本文将深入探讨性能测试的常见瓶颈,包括硬件资源、网络延迟和代码效率等问题。通过具体案例分析,我们将展示如何识别并解决这些问题,从而提升软件的整体性能。最后,文章还将分享一些实用的性能优化技巧,帮助读者在日常开发和测试中更好地应对性能挑战。
82 3
|
2月前
|
监控 测试技术 持续交付
软件测试中的性能瓶颈分析与优化策略
性能瓶颈,如同潜伏于软件深处的隐形障碍,悄然阻碍着系统的流畅运行。本文旨在揭示这些瓶颈的形成机理,剖析其背后的复杂成因,并汇聚一系列针对性的优化策略,为软件开发者提供一套系统性的解决方案。
50 5
|
1月前
|
运维
【运维基础知识】用dos批处理批量替换文件中的某个字符串(本地单元测试通过,部分功能有待优化,欢迎指正)
该脚本用于将C盘test目录下所有以t开头的txt文件中的字符串“123”批量替换为“abc”。通过创建批处理文件并运行,可实现自动化文本替换,适合初学者学习批处理脚本的基础操作与逻辑控制。
134 56
|
8天前
|
缓存 监控 测试技术
全网最全压测指南!教你如何测试和优化系统极限性能
大家好,我是小米。本文将介绍如何在实际项目中进行性能压测和优化,包括单台服务器和集群压测、使用JMeter、监控CPU和内存使用率、优化Tomcat和数据库配置等方面的内容,帮助你在高并发场景下提升系统性能。希望这些实战经验能助你一臂之力!
22 3
|
1月前
|
缓存 监控 测试技术
软件测试中的性能瓶颈分析与优化策略
本文深入探讨了在软件测试过程中,如何有效地识别和解决性能瓶颈问题。通过对性能瓶颈的定义、分类以及常见原因的分析,结合实际案例,提出了一系列针对性的优化策略和方法。这些策略旨在帮助测试人员和开发人员提高软件的性能表现,确保软件在高负载条件下依然能够稳定运行。
|
2月前
|
监控 算法 测试技术
软件测试中的性能瓶颈分析与优化策略
本文旨在深入探讨软件测试过程中性能瓶颈的识别与优化方法。通过对性能瓶颈的概念、分类及其成因进行分析,结合实际案例,提出一套系统的性能瓶颈诊断流程和针对性的优化策略。文章首先概述了性能瓶颈的基本特征,随后详细介绍了内存泄漏、资源竞争、算法效率低下等常见瓶颈类型,并阐述了如何通过代码审查、性能监测工具以及负载测试等手段有效定位问题。最后,结合最佳实践,讨论了代码级优化、系统配置调整、架构改进等多方面的解决措施,旨在为软件开发和测试人员提供实用的性能优化指导。
72 4
|
2月前
|
缓存 监控 算法
软件测试中的性能瓶颈定位与优化策略
性能瓶颈,如同隐藏在系统深处的“拦路虎”,悄无声息地制约着软件的表现。本文将揭示如何通过一系列科学方法,识别并消除这些障碍,从而显著提升软件性能,确保用户享受到流畅无阻的数字体验。