问题一：在Flink如果cdc任务 关闭再重启 能保证消费位点的准确性么？
在Flink如果cdc任务 关闭再重启 能保证消费位点的准确性么？
参考答案：
关闭前创建快照，就可以了
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问题二：在Flink大概什么样的场景会需要用到流批一体？一边处理实时流，一边批处理历史数据
在Flink大概什么样的场景会需要用到流批一体？一边处理实时流，一边批处理历史数据
参考答案：
实时数据分析融合
数据湖分析
统一运维和管理
事件驱动应用
数据治理与质量
以上场景对流批一体的Flink特别有用，使用Flink的批处理能力对过去一段时间的数据进行深度挖掘，同时实时处理新数据以支持实时决策。可看Flink批处理快速入门
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问题三：在Flink，10点这1亿的数据会限流吗？tps如何呢？
比如我odps离线表是一个小时调度表，10点的时候进入了1亿，12点来了200w。
在Flink，10点这1亿的数据会限流吗？tps如何呢？
参考答案：
flink不会自己限流，如果出现反压，那作业就会处理的慢 ，如果是简单的任务，1CU大概处理40000-50000条数据 
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问题四：在Flink CDC中ORACLE19C CDB+PDB 抽取数据，是不是只能从主库去抽取？
在Flink CDC中ORACLE19C CDB+PDB 抽取数据，是不是只能从主库去抽取？
参考答案：
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问题五：在Flink CDC中mysql同步到doris，库名不同的情况，要怎么配置？
在Flink CDC中mysql同步到doris，库名不同的情况，要怎么配置？
参考答案：
要实现MySQL同步到Doris，并且源库和目标库的库名不同，可以通过配置文件中的route部分来实现库名和表名的映射
定义源和目标表：在配置文件中，使用source部分定义MySQL数据库的连接信息和需要同步的表，使用sink部分定义Doris的连接信息。
路由配置：在route部分，通过source-table指定源表（包括库名和表名），通过sink-table指定目标表（包括目标库名和表名）。这样可以实现将不同库名的表同步到统一的库名下
大致就是这样
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