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在这种情况下,Flink是否还能下发到结果表?

假如在双流join有 a left join b on a.key = b.key where a.id <> null and b.id <> null,当 leftState 或 rightState 过期后,当a或b的存量数据发生变更,Flink是否还能下发到结果表?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-05-08 21:59:08 37 0
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  • 某政企事业单位安全运维工程师,主要从事系统运维及网络安全工作,多次获得阿里云、华为云、腾讯云征文比赛一二等奖;CTF选手,白帽,全国交通行业网络安全大赛二等奖,全国数信杯数据安全大赛银奖,手握多张EDU、CNVD、CNNVD证书。

    在Flink中,如果双流join设置了如您所述的条件 a left join b on a.key = b.key where a.id <> null and b.id <> null,并且考虑到了leftState或rightState的过期情况,Flink设计上能够处理状态过期与数据流变动。

    当leftState或rightState中的数据因窗口到期或其它策略过期后,Flink会基于持续流入的新数据继续执行join操作。这意味着,如果a或b的存量数据发生变化(即有新的事件或记录满足join条件),Flink会捕捉这些变化,并将更新后的结果发送到结果表。在此过程中,WHERE子句中的条件(如 a.id <> null and b.id <> null)会过滤掉不满足条件的记录,确保只有符合条件的记录参与join和输出。

    因此,简而言之,即使在状态过期后,只要数据流中有新的匹配项出现,Flink仍能正确响应这些变化,并将最新的join结果写入结果表中。这确保了输出结果的时效性和准确性。

    实时计算Flink输出数据至Tablestore结果表

    支持的连接器 结果表(Result Table)

    实时计算Flink输出数据至InfluxDB结果表

    2024-05-10 21:41:58
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