问题一：最小知识原则（迪米特法则）对代码设计有何影响？
最小知识原则（迪米特法则）对代码设计有何影响？
参考回答：
最小知识原则（迪米特法则）鼓励将软件设计成模块化的结构，每个模块只与必要的对象进行交互。这有助于降低模块间的耦合度，提高系统的可维护性。然而，在某些情况下，为了满足迪米特法则，可能需要增加额外的代码和复杂性，特别是在互联网软件频繁迭代的情况下，这种复杂性可能导致修改成本的增加。
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问题二：策略模式相比过程式编码在处理复杂逻辑时有何不同？
策略模式相比过程式编码在处理复杂逻辑时有何不同？
参考回答：
策略模式相比过程式编码在处理复杂逻辑时，会将不同的算法封装成独立的策略类，并通过上下文对象来调用这些策略。这种方式增加了代码的模块化和可扩展性，但也可能导致代码复杂性的增加。在过程式编码中，处理复杂逻辑的代码通常直接写在函数中，虽然简单易懂，但不利于代码复用和扩展。
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问题三：设计模式的哪些特性增加了代码的理解成本？
设计模式的哪些特性增加了代码的理解成本？
参考回答：
设计模式的多种特性增加了代码的理解成本，如策略模式在内的几乎所有设计模式都使用了多态，而访问者模式需要理解动态分派和静态分派等高级语言特性。这些特性要求开发者具备更深入的语言知识和设计模式理解，从而增加了学习和使用设计模式的难度。
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问题四：过程式编码在哪些方面被认为具有优势？为什么长期来看，过程式编码的“简单”优势并不明显？
过程式编码在哪些方面被认为具有优势？为什么长期来看，过程式编码的“简单”优势并不明显？
参考回答：
过程式编码的优势在于其“简单、好理解、易于修改”。这种编码方式直接针对当前问题的某个特殊解决方法，短期内看起来代码更直接易懂，修改起来也相对直观。
长期来看，过程式编码的“简单”优势并不明显。因为随着代码库规模的扩大，业务逻辑也会变得复杂，即使采用过程式编码，相关模块的代码也会变得难以理解和维护。相反，设计模式通过提供统一的解决方案，可以降低代码的理解成本。
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问题五：设计模式会增加偶然复杂度吗？
设计模式会增加偶然复杂度吗？
参考回答：
设计模式在表面上看似增加了偶然复杂度，因为除了理解业务逻辑外，还需要理解设计模式本身。但从长期来看，设计模式通过提供统一的解决方案和规范，有助于降低代码的理解和维护成本，从而降低偶然复杂度。
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