问题一:最小知识原则(迪米特法则)对代码设计有何影响?
最小知识原则(迪米特法则)对代码设计有何影响?
参考回答:
最小知识原则(迪米特法则)鼓励将软件设计成模块化的结构,每个模块只与必要的对象进行交互。这有助于降低模块间的耦合度,提高系统的可维护性。然而,在某些情况下,为了满足迪米特法则,可能需要增加额外的代码和复杂性,特别是在互联网软件频繁迭代的情况下,这种复杂性可能导致修改成本的增加。
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问题二:策略模式相比过程式编码在处理复杂逻辑时有何不同?
策略模式相比过程式编码在处理复杂逻辑时有何不同?
参考回答:
策略模式相比过程式编码在处理复杂逻辑时,会将不同的算法封装成独立的策略类,并通过上下文对象来调用这些策略。这种方式增加了代码的模块化和可扩展性,但也可能导致代码复杂性的增加。在过程式编码中,处理复杂逻辑的代码通常直接写在函数中,虽然简单易懂,但不利于代码复用和扩展。
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问题三:设计模式的哪些特性增加了代码的理解成本?
设计模式的哪些特性增加了代码的理解成本?
参考回答:
设计模式的多种特性增加了代码的理解成本,如策略模式在内的几乎所有设计模式都使用了多态,而访问者模式需要理解动态分派和静态分派等高级语言特性。这些特性要求开发者具备更深入的语言知识和设计模式理解,从而增加了学习和使用设计模式的难度。
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问题四:过程式编码在哪些方面被认为具有优势?为什么长期来看,过程式编码的“简单”优势并不明显?
过程式编码在哪些方面被认为具有优势?为什么长期来看,过程式编码的“简单”优势并不明显?
参考回答:
过程式编码的优势在于其“简单、好理解、易于修改”。这种编码方式直接针对当前问题的某个特殊解决方法,短期内看起来代码更直接易懂,修改起来也相对直观。
长期来看,过程式编码的“简单”优势并不明显。因为随着代码库规模的扩大,业务逻辑也会变得复杂,即使采用过程式编码,相关模块的代码也会变得难以理解和维护。相反,设计模式通过提供统一的解决方案,可以降低代码的理解成本。
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问题五:设计模式会增加偶然复杂度吗?
设计模式会增加偶然复杂度吗?
参考回答:
设计模式在表面上看似增加了偶然复杂度,因为除了理解业务逻辑外,还需要理解设计模式本身。但从长期来看,设计模式通过提供统一的解决方案和规范,有助于降低代码的理解和维护成本,从而降低偶然复杂度。
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