VMware产品问题之VMware Private AI的目标定义如何解决

简介: VMware产品问题之VMware Private AI的目标定义如何解决

问题一:大模型对企业IT架构带来了哪些新要求?


大模型对企业IT架构带来了哪些新要求?


参考回答:

大模型对企业IT架构带来了全新的要求,包括在企业计算堆栈中大量增加GPU和DPU,增加并行计算量以及数据中心内部网络流量。同时,企业计算堆栈还需要提供对各种大模型的支持,将大模型纳入企业IT之中,这可能会影响整个企业计算堆栈的重构。


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问题二:VMware在Explore 2023大会上推出了哪些新产品线?


VMware在Explore 2023大会上推出了哪些新产品线?


参考回答:

在VMware Explore 2023大会上,VMware推出了新的VMware Private AI产品线,包括VMware Private AI Foundation with NVIDIA和VMware Private AI Reference Architecture for Open Source,旨在为大模型在企业IT环境中的落地提供完整的解决方案。


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问题三:VMware Private AI产品线有何特点?


VMware Private AI产品线有何特点?


参考回答:

VMware Private AI产品线特点在于全面集成了VMware Cloud Foundation和NVIDIA的硬件以及NVIDIA AI Enterprise软件和大模型等技术。它提供了预配置好的面向深度学习的VM,以及包括Deep Learning VM、Vector DB、GPU Scaling、NVIDIA GPUDirect RDMA等新技术,以满足大模型在企业IT环境中落地的需求。


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问题四:VMware Private AI的目标是什么?


VMware Private AI的目标是什么?


参考回答:

VMware Private AI的目标是探索未来的企业IT架构和堆栈,通过提供一套完整的结合了软件、硬件、大模型等集成系统,让企业能够轻松运行AI服务,并确保数据隐私和访问安全。它旨在让大模型成为像数据库一样的企业基础软件,并推动生成式AI从公有云走向企业IT。


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问题五:VMware在AI方面还有哪些其他举措?


VMware在AI方面还有哪些其他举措?


参考回答:

除了推出VMware Private AI产品线外,VMware还宣布了全新的VMware AI Ready计划,为独立软件供应商提供验证和认证产品的工具和资源。同时,VMware还推出了使用专有数据训练而成的生成式AI解决方案——Intelligent Assist,旨在简化和自动化企业IT。


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