问题一：Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么？
Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是什么？
参考回答：
Qwen-Audio音频-语义大模型的主要目标是让语义大模型进化到多模态大模型，使模型能够直观地感知和解析图像与音频信息，特别是掌握对丰富音频信号的感知与理解，并实现有效的音频互动。
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问题二：Qwen-Audio音频-语义大模型能够处理哪些类型的音频？
Qwen-Audio音频-语义大模型能够处理哪些类型的音频？
参考回答：
Qwen-Audio音频-语义大模型能够处理多种音频类型，包括但不限于人类语音、自然声音、音乐和歌曲。
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问题三：Qwen-Audio如何克服多任务预训练中的干扰问题？
Qwen-Audio如何克服多任务预训练中的干扰问题？
参考回答：
Qwen-Audio通过向解码器引入一系列层级标签来鼓励知识共享，并分别通过共享和指定的标签来避免多任务预训练中的干扰问题。
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问题四：Qwen-Audio在多任务预训练中取得了哪些显著成果？
Qwen-Audio在多任务预训练中取得了哪些显著成果？
参考回答：
Qwen-Audio在多个基准任务上都获得了SOTA的性能，例如在语音识别的AISHELL-1、AISHELL-2、Librispeech，语音翻译的CoVoST2任务，音频事件描述的Clotho任务等Qwen-Audio相比于开源的其他工作均有明显的性能优势。
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问题五：Qwen-Audio-Chat模型是什么？
Qwen-Audio-Chat模型是什么？
参考回答：
Qwen-Audio-Chat是基于Qwen-Audio开发的交互式聊天模型，通过基于指令的微调技术来提升模型与人类意图对齐的能力。
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