这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记。大家也可以去看视频讲解！！！

文章目录

• 1、mybatis和hibernate的对比
• 2 、#{}和${}的区别
• 3 、mybatis插件运行原理及开发流程
• 4 、索引的基本原理
• 5 、mysql聚簇和非聚簇索引的区别

1、mybatis和hibernate的对比

面向对象

SQL和ORM的争论，永远都不会终止

开发速度的对比：

• Hibernate的真正掌握要比Mybatis难些。Mybatis框架相对简单容易上手，但也相对简陋些。
  比起两者的开发速度，不仅仅要考虑到两者的特性及性能，更要根据项目需求去考虑究竟哪一个更适合项目开发，比如：一个项目中用到的复杂查询基本没有，就是简单的增删改查，这样选择Hibernate
  效率就很快了，因为基本的sql语句已经被封装好了，根本不需要你去写sql语句，这就节省了大量的时间，但是对于一个大型项目，复杂语句较多，这样再去选择Hibernate就不是一个太好的选择，选择mybatis就会加快许多，而且语句的管理也比较方便。

开发工作量的对比：

• Hibernate和Mybatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单的DAO方法。针对高级查询，Mybatis需要手动编写sql语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心sql的生成与结果映射，可以更加专注于业务流程。

sql优化方面：

• Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。
  Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。Mybatis的sql是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志系统。mybatis本身不带日志系统，使用log4进行日志记录。

对象管理的对比

• Hibernate是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的JDBC/SQL持久层方案中需要管理SQL语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化java应用中的数据。
  换句话说，使用Hibernate的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑SQL语句的执行。这部分细节已经由Hibernate掌管妥当，只有当开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。而Mybatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。

缓存机制对比：

• 相同点：都可以实现自己的缓存或使用其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。
• 不同点：Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再具体的表-对象映射中配置是哪种缓存。

Mybatis的二级缓存配置都是在每个具体的表–对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。
两者比较：因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL，所以在使用二级缓存时如果出现脏数据，系统会报出错误并提示。

而mybatis在这一方面，使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围，避免Cache的盲目使用。否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。

• Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的整个项目持久性代码会相当简单，需要写的代码少，开发速度很快，很爽。

• Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。

• IBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。

• IBATIS的缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。

2 、#{}和${}的区别

• #{}是预编译处理、是占位符，${}是字符串替换，是拼接符
• Mybatis在处理#{}时，会将sql中的#{}替换为？，调用PrepareStatement来赋值；
• Mybatis在处理${}时，就是把${}替换成变量的值，调用Statement来赋值

• {}的变量替换是在DBMS中，变量替换后，#{}对应的变量自动加上单引号

• ${}的变量替换是在DBMS外，变量替换后，${}对应的变量不会加上单引号
• 使用#{}可以有校的防止SQL注入，提高系统安全性。

3 、mybatis插件运行原理及开发流程

Mybatis只支持针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、Executor这四种接口的插件，Mybatis使用JDK的动态代理，为i需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能，每当执行这四种接口对象的方法时，就会进入拦截方法，具体就是InvocationHandler的invoke（）方法，拦截那些你指定需要拦截的方法。

编写插件：实现Mybatis的interceptor接口并复写Intercept()方法，然后在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可，在配置文件中配置编写的插件

4 、索引的基本原理

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。
索引的原理：就是把无序的数据变成有序的查询。

• 1 、把创建了索引的列内容进行排序
• 2 、对排序结果生成倒排表
• 3 、在倒排表内容上拼上数据地址链
• 4 、在查询的时候，先拿到倒排表内容，再取出数据地址链，从而拿到具体数据。

5 、mysql聚簇和非聚簇索引的区别

都是B+树的数据结构

• 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块、并且是按照一定的顺序组织的、找到了索引也就找到了数据，数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的，即：只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是相邻地存放在磁盘上的。
• 非聚簇索引：叶子节点不存储数据、存储的是数据行地址，也就是说根据索引查到数据行的位置再取磁盘查找数据，这个就有点类似一本书的目录，比如我们要找第三章第一节，那我们先在这个目录里找，找到对应的页码后再去对应的页码查看文章。

优势：

• 1 、查询通过聚簇索引可以直接获取数据，相比非聚簇索引需要第二次查询（非覆盖索引的情况下）效率要高
• 2 、聚簇索引对于范围查询的效率很高，因为其数据是按照大小排列的
• 3 、聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合

劣势：

• 1 、维护索引很昂贵，特别是插入新行或者主键被更新导至要分页（page split）的时候。建议在大量插入新行后，选在负载较低的时间段，通过OPTIMIZE TABLE优化表，因为必须被移动的数据可能造成碎片。使用独享表空间可以弱化碎片。
• 2 、表因为使用UUID（随机ID)作为主键，使数据存储稀疏，这就会出现聚簇索引有可能有比全表扫更慢，所以建议使用int的auto_increment作为主键
• 3、如果主键比较大的话，那辅助索引将会变得更大，因为辅助索引的叶子存储的是主键值；过长的主键值，会导致非叶子节点占用更多的物理空间。

innoDB中一定有主键，主键一定是聚簇索引，不手动设置、则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的隐藏id来当作主键索引。在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，想复合索引、前缀索引、唯一索引、辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置、而是主键值。

MyISM使用的是非聚簇索引，没有聚簇索引，非聚簇索引的两颗B+树上看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助索引B+树存储了辅助键。表数据存储在独立的地方，这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。

如果设计到大数据量的排序，全表扫描、count之类的操作的话，还是MyISAM占优势些，因为索引所占空间小，这些操作是需要在内存中完成的