🟥 ManoMotion，一个手部识别的插件
manmotion支持实时2D/3D手部跟踪和手势控制
- 最少的计算和功率需求
- 标准传感器
- 没有专用硬件
manmotion可用来开发VR和AR应用，进行AR手势的识别及跟踪。
🟧 ManoMotion，是 Unity 手势识别最佳选择之一
相对于其他的AR平台：
- 商汤SeneseAR可以手部识别，但只支持安卓平台，且对硬件有要求<若只是安卓平台，推荐该插件>
- ARFoundation只支持身体骨骼识别，不支持手部细节识别
- EasyAR只支持手势识别，不支持手部关节识别
ManoMotion SDK是Unity SDK，通用于Android和iOS。
且对设备硬件没有太多要求。
因此橙子推荐它作为手势识别的插件。
🟨 ManoMotion 的手势识别功能展示
1️⃣ 手部深度识别
ManoMotion提供了关于手部的深度信息，
相对深度是手到相机的距离，值在0到1之间。
2️⃣ 骨骼追踪
骨架跟踪包含了骨架的置信度和关节信息。
（x,y,z）为手部骨骼的21个关节中的每一个提供了单独的位置。可以配置SDK以2D或3D方式返回位置信息。
SDK提供了一个和两个手跟踪。
3️⃣ 手势识别
手势分析可以用来理解用户的意图。
ManoMotion SDK通过以前和当前帧的信息，确定用户所执行的手势类型。
这些信息可以分为三类，帮助开发者设计体验，定制不同的行为，并映射到Unity世界中。
🚩 当前帧手势识别
ManoClass是每一帧的手的原始检测。
对于给定的每一帧，SDK将返回一个ManoClass结果，它可以是以下任何一个手类(Grab, Pinch, Point, NoHand)。
🚩 连续手势识别
连续手势识别旨在理解和分类用户是否持续执行一个给定的手势，比如拖拽。
连续手势是根据现在和过去的信息计算的。
这意味着只有当用户在一定的帧数(时间)内保持相同的手部姿势时，才会触发连续手势。
🚩 手势回调
手势回调是一次性手势。
当完成一次动作时，比如点击、张开手，它们将会被识别为触发器/事件，类似于鼠标点击。
🟩 ManoMotion 可进行拓展
ManoMotion可与ARFoundation进行拓展，实现SLAM空间定位功能。
ManoMotion也可与Vuforia进行拓展，实现更多AR功能。
🟦 ManoMotion 手势识别种类
ManoMotion可以识别如下的基础手势，
这些手势也是免费版所包含的。
1️⃣ 缩放、抓取、点击
2️⃣ 识别到当前手势状态
比如抓取，识别到当前手势处于哪个状态。
3️⃣ 识别当前连续的手势
比如连续指向。
4️⃣ 识别点击手势
即双指捏合，完成一次点击效果。
🟪 ManoMotion 是一个付费插件
SDK分为两个版本：
- 免费版
- 199欧元/月
免费版的功能：
- 手部识别，是一个Box盒子，可以返回手的中间点坐标、捏合点坐标
- 具备基础的手势识别功能
付费版的功能：
- 手部识别是骨骼状态
- 更多的手势识别功能
以上便是该插件所有的功能，
本专栏会分别讲解每项功能如何实现，并辅以案例教学。
