✨ 内容：
今天我们来聊聊Python中的生成器（Generators）。生成器是Python中一种强大的工具，可以让我们轻松地创建可迭代对象。生成器使用yield关键字来逐个返回值，而不是一次性返回所有值，这使得生成器非常适合处理大数据集或流数据。
📚 案例描述：
假设我们需要处理一个非常大的数据集，例如一个包含百万级整数的列表。传统的方法是一次性读取所有数据到内存中，但这样做会占用大量内存。我们可以使用生成器来优化这个过程，每次只生成一个数据，按需处理。
🔍 讲解：
定义生成器函数：使用def关键字定义生成器函数count_up_to，并在函数体内使用yield关键字返回值。
创建生成器对象：调用生成器函数count_up_to(10)，得到一个生成器对象counter。
迭代生成器对象：使用for循环迭代生成器对象counter，每次循环时生成一个新的值。
进阶用法：
生成器不仅可以用于简单的迭代，还可以用于处理复杂的数据流，例如逐行读取大文件。
