torch中如何将tensor([[1, 2, 3]]) 和 tensor([4]) 合并成 tensor([[1,2,3,4]])

简介: 可以使用 torch.cat() 方法将两个张量沿着指定的维度进行拼接

可以使用 torch.cat() 方法将两个张量沿着指定的维度进行拼接,示例如下:

import torch
# 定义两个张量
a = torch.tensor([[1, 2, 3]])
b = torch.tensor([4])
# 沿着第二维进行拼接
c = torch.cat((a, b.unsqueeze(0)), dim=1)
print(c)  # 输出 tensor([[1, 2, 3, 4]])

在这里,我们将 b 张量通过 unsqueeze() 方法扩展为二维张量,然后再和 a 张量进行拼接。由于 b 张量只有一个元素,所以在拼接时要沿着第二维进行操作。

注意,如果 b 张量是一维张量,则需要使用 unsqueeze() 方法将其转换为二维张量,例如 b.unsqueeze(0) 或者 b.unsqueeze(1)

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