Google 要做第一块手机上的芯片了。
周三,位于硅谷的半导体技术公司 Movidius 和 Google 宣布了一项合作,二者会合作一款面向智能手机的图像识别芯片。今后你的手机不仅能拍照,还能像人眼那样“认识”任何现实中的物体。
Google 在此之前已经把类似技术用起来了,比如 Google Photos。这是一个云端图片管理应用,除了有“无限、免费”的云端存储容量,还能自动地帮你把照片归类。
搜索任何一个关键词比如“楼房”、“花朵”甚至“斗牛犬”,Google Photos 就都能分析和识别图片库,找出对应的那些展示出来。这基于对计算机的大量训练。
现在这个功能的实现要依靠云端,也就是说图片要首先被传上去,使用的时候也要保证手机是连着网的。
在手机里装上芯片的意义就在于,图像识别的速度会更快,也更方便了。手机可以实时识别身边的物体,完成比如翻译路标的工作,或者帮助盲人导航。
Movidius 这家公司一直从事图像识别技术,此前它和 Google 合作了 Project Tango,这是一个能对周遭环境做出 3D 建模,拍摄出来立体图像的设备。第一部面向消费者的 Project Tango 手机将由联想生产。
这次的合作意味着做软件和服务的 Google 也加入了芯片生产的市场。和三星苹果一致的是,Google 也希望在硬件产品比如 Nexus 手机和平板上获得更多的控制。
苹果的芯片团队在第一代 iPhone 出货之后就建立起来了。苹果在 ARM 芯片的基础上设计,但生产交给三星和台积电完成。
这些年里自主设计让苹果将芯片抓在自己手上,不再需要等芯片厂商,成了 iPhone 差异化的重要方面。
不过做芯片不是件容易的事,苹果的 A9 芯片在研发上的投入花了约 5000 万到 1 亿美元。对并不需要自己生产手机的 Google 来说,做 A9 这样的全功能芯片显然风险大了些,Insight 64 的分析师说,除非 Google 的硬件卖的像苹果那么多,否则很难收回芯片研发的成本。
做 Google 擅长的人工智能看起来是个合理的路径,至少目前还没有其他人做过类似的芯片。接下来的问题就是你会不会用这种图像识别手机了。
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