前言
metrics server为Kubernetes自动伸缩提供一个容器资源度量源。metrics-server 从 kubelet 中获取资源指标，并通过 Metrics API 在 Kubernetes API 服务器中公开它们，以供 HPA 和 VPA 使用。
之前已经用k8s的二进制文件搭建了一套集群环境，搭建步骤见：二进制部署k8s集群-基于containerd。现需要在这个集群环境内部署Metrics-Server，用于配置应用自动伸缩。
集群环境：
- 主机：Debian 11
- Kubernetes版本：1.26.6
步骤
- 获取yaml文件。
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml -O metrics-server.yaml
- 编辑yaml文件。之前部署集群用的自签名证书，metrics-server直接请求kubelet接口会证书校验失败，因此deployment中增加
- --kubelet-insecure-tls参数。另外镜像原先在registry.k8s.io，国内下载不方便，下面的配置中修改成了国内镜像仓库地址。内网环境中可以先下载，然后再推到内网镜像仓库，镜像也改成内网镜像地址。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: k8s-app: metrics-server name: metrics-server namespace: kube-system spec: # ... template: spec: containers: - args: - --cert-dir=/tmp - --secure-port=4443 - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname - --kubelet-use-node-status-port - --metric-resolution=15s - --kubelet-insecure-tls image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/rainux/metrics-server:v0.6.4
- 发布
kubectl apply -f metrics-server.yaml
- 查看是否在运行
kubectl get pods -n kube-system | grep metrics
- 获取集群的指标数据
kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1 | python3 -m json.tool
根据输出可见，集群提供nodes和pods的资源指标。
{ "kind": "APIResourceList", "apiVersion": "v1", "groupVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1", "resources": [ { "name": "nodes", "singularName": "", "namespaced": false, "kind": "NodeMetrics", "verbs": [ "get", "list" ] }, { "name": "pods", "singularName": "", "namespaced": true, "kind": "PodMetrics", "verbs": [ "get", "list" ] } ] }
- 测试
kubectl top nodes
top命令
kubectl top命令用来查看node节点和pod的资源使用情况。
# 查看 top 命令的帮助 kubectl top --help # 查看node节点的资源使用情况 kubectl top node # 查看pod的资源使用情况 kubectl top pod # 查看所有命名空间的pod资源使用情况 kubectl top pod -A
