《Excelize权威指南》新书发布

简介: Excelize 开源 8 周年,《Excelize权威指南》正式出版,带你深度探索 GitHub 高 Star 开源库 Excelize

在数据洪流涌动的数字化时代,数据处理与分析已跃升为解锁无限洞察力的金钥匙,赋能商业智慧、重塑医疗健康版图、驱动教育科研创新。然而,当数据量级爆炸式增长,传统工具如 Excel 虽被誉为数据处理领域的常青树,其手动操作与有限的可视化能力在追求高效与批量处理的征途上,却显得力不从心。

Excelize 开源基础库

Excelize 库为 Go 语言开发者点亮了处理 Excel 文件的全新路径。作为一款免费、开源且跨平台的利器,Excelize 在 GitHub 上拥有 17.8k 的星标数,社区活跃度较为可观。

Excelize 开源基础库 GitHub Star 星标趋势图

Excelize 开源 8 周年,社区开源贡献者

Excelize 开源基础库 8 周年,开源贡献者

Excelize 库是用 Go 语言编写的用来处理电子表格文档的开源库,具有如下优势:

  • 兼容性强: 可实现高保真编辑,兼容带有样式、图片、图表、数据透视表等高级功能组件的文档,解决了以往开源库所生成文档存在的“样式错乱”、“内容丢失”,甚至“文档损坏”问题。
  • 跨平台: Excelize 可以在不依赖 Office 应用程序的前提下,在 Linux、Windows、macOS、嵌入式操作系统等操作系统中跨平台地进行电子表格文档的处理。
  • 支持多种文档格式: XLSX、XLAM、XLSM、XLTM 等。
  • 支持处理大规模数据: 提供流式读写能力。

Excelize 库不仅斩获多种奖项,更是多家企业进行数字化建设的选择。
想象一下,使用一个库,就能轻松驾驭从基础单元格操作到复杂图表、样式、图片乃至透视表的全能大师级表现。Excelize 的流式读写 API,更是为处理海量数据的工作簿量身定制,让数据处理的每一秒都充满速度与激情。

Excelize 功能如此强大,但是如何快速学习并掌握 Excelize,成为困扰许多数据分析人员的难题。《Excelize权威指南》 是一本能够带领你深入探索 Excelize 库、助你全面玩转 Excel 的权威著作。


超越传统,带你解锁 Excel 新境界

《Excelize权威指南》

《Excelize权威指南》不仅介绍了 Excelize 库的基本使用方法,还深入探索了高级特性和应用场景。全书共分五个篇章:入门指南、基础库设计概览、深入 Excelize、高性能流式读写技术以及实践应用。通过这本书,你将学会如何利用 Go 语言和 Excelize 库,实现 Excel 文件的自动化处理、复杂数据分析以及报表生成等任务。
你将不再受限于 Excel 的传统操作方式,而是能够通过编程的方式,解锁 Excel 新境界,创造出更加智能、高效的数据处理解决方案


Excelize 开源基础库的作者权威出品

本书作者续日是 Excelize 开源基础库作者,他专注于基础软件研发,在办公软件研发领域有着丰富的经验。他是微软高级软件工程师、前阿里巴巴技术专家、前百度Go 编程委员会委员,还是 CCF 中国开源大会、QCon 全球软件开发大会以及 Gopher China 等大会讲师。


内容全面,覆盖你的需求

《Excelize权威指南》适合任何需要使用 Excel 的读者阅读。

  • 对于没有 Go 语言开发经验的初学者来说,它将是你学习使用 Go 语言处理 Excel 文件的入门宝典;
  • 对于有一定 Go 语言基础的开发者来说,它将是你提升 Excel 能力深度、拓展技能边界的得力助手;
  • 对于数据分析师、财务工作者等需要频繁使用 Excel 的专业人士来说,它将是你提高工作效率、实现数据自动化的强大工具。

本书从安装配置到基础操作,从高级特性到实战案例,每一个章节都经过精心设计和编排,手把手带你循序渐进地掌握 Excelize 的各项功能。书中不仅详细讲解了如何创建、读取、写入 Excel 文件,还介绍了如何设置单元格格式、插入图表、处理公式、加密保护等高级功能。


实战导向,提升你的实战能力

《Excelize权威指南》强调实战导向,在这本书中,你会看到大量的示例,并配有详细的步骤说明,帮助你将所学知识转化为实践能力。这些案例涵盖了数据处理、报表生成、数据分析等多个领域,充分展示了 Excelize 库在解决实际问题时的强大能力。

通过学习和实践这些示例,你将举一反三,提升自己的实战能力,更好地应对工作中的各种挑战。


大咖推荐,品质保障

Excel的强大功能和复杂性体现在其详尽的文件格式规范中,这些规范文档多达数千页。Excelize能够实现与Excel如此高的兼容性,无疑是一件非常了不起的事情,祝贺续日!

——邢璟夏 微软(亚洲)互联网工程院浏览器与移动端应用部总经理、全球合伙人,
曾任Excel移动端产品负责人


办公文档处理引擎的实现是一项极其复杂的系统工程。Excelize历经8年持续迭代优化,实现了性能高、兼容性强的电子表格文档处理能力,已经被广泛应用于各类企业。

——包云岗 中国科学院计算技术研究所副所长、研究员,
中国科学院大学计算机科学与技术学院副院长


想编写程序来高效地处理Excel文档,Excelize是很好的选择。本书手把手指导读者使用Excelize处理Excel文档,结合丰富的案例,全面介绍了Excelize实现过程中的各种考虑。

——章文嵩 中国计算机学会(CCF)会士、常务理事,开源软件LVS创始人,
曾任高瓴集团运营合伙人、滴滴高级副总裁、阿里巴巴副总裁和阿里云CTO


本书既涵盖技术理论,又集成应用实践,深入浅出,具有很强的可读性和实用性,是读者掌握Excelize的高效应用指南。

——宋可为 中国开源软件推进联盟常务副秘书长


续日是GoCN社区的技术专家,也是Gopher China大会的讲师。很高兴续日能够编写这样一本Excelize实战图书,给Go语言工程师提供了非常棒的工具。

——谢孟军 上海积梦智能科技有限公司CEO,GoCN社区创始人


Excelize已经成为处理电子表格文档的热门选择。InfoQ非常荣幸地见证了Excelize不断迭代的发展历程以及《Excelize权威指南》的诞生。无论是希望提升办公自动化水平的人士,还是对数据处理与分析有深度需求的用户,都能通过本书快速掌握Excelize并将其应用于实际工作中。

——霍太稳 InfoQ中国、极客邦科技创始人兼CEO


我在过去的工作中接触到不少需要解析或生成电子表格的场景,经过严格对比,最终选择使用Excelize来解析或生成电子表格。Excelize也是进行低代码相关业务开发的不二之选。

——张旭红 曾任金山办公研发副总监、稀土掘金技术总监


数据为王的时代,掌握 Excelize 无疑会使你在职场激烈的角逐中更具竞争力。《Excelize权威指南》一书在手,你将学会利用 Go 语言和 Excelize 库,成为数据处理与分析领域的佼佼者。现在就行动起来吧!让我们一起在数据处理的道路上走得更远、更稳!

目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
算法备案全流程实操
随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》在2024年实施,算法备案成为强制性要求。未合规将导致APP下架或高额罚款。本文详解算法备案的核心逻辑与流程,涵盖必备案算法类型、三大监管红线、六大阶段的关键节点,并提供阿里云工具支持,如合规预评估平台和备案助手插件。内容包括金融风控算法的可解释性要求、生成式AI的内容安全措施及个人开发者的技术能力证明方法,助力开发者实现持续合规。
1039 4
|
Web App开发 安全 Windows
解决:对COM 组件的调用返回了错误 HRESULT E_FAIL
  调用SHDOCVW(web浏览器) COM组件的时候,返回了错误 HRESULT E_FAIL。总结如下:     1. 在控制面板--->管理工具--->服务 中,开启Distributed Transaction Coordinator 服务。
7186 0
|
11月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB PG 版冷热数据分层功能介绍
本文介绍了云原生数据库PolarDB PG版的冷热数据分层存储功能,涵盖其原理、特性及最佳实践。冷热分层存储通过将冷数据归档至OSS(对象存储服务),实现低成本高效存储,同时保持SQL操作透明性和性能优化。支持多种分层模式,如表与索引分层、大字段独立归档等,并提供压缩和缓存机制以提升访问速度。此外,还介绍了如何通过DDL语句轻松转存数据至OSS,以及一系列最佳实践,包括自动冷热分层、无锁表转存和一键转存等功能。
645 36
|
12月前
|
缓存 Linux
解决CentOS 7停止更新后yum源失效问题【图文教程】
以上步骤完成后,你的 CentOS 7 系统就会使用阿里云的 yum 源,更换yum以后就可以正常使用啦。
10245 2
|
监控 JavaScript Shell
模拟zabbix通过snmp实现接口流量监控
模拟zabbix通过snmp实现接口流量监控
模拟zabbix通过snmp实现接口流量监控
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
419 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
Java 数据处理
Java Scanner 类详解
`Scanner` 类是 Java 中 `java.util` 包提供的强大工具,用于从多种输入源(如键盘、文件、字符串)读取数据。本文详细介绍如何创建 `Scanner` 对象并使用其常用方法(如 `next()`, `nextInt()`, `nextLine()` 等)。通过示例代码展示如何从标准输入、字符串及文件中读取数据,并进行输入验证。使用时需注意关闭 `Scanner` 以释放资源,并确保输入类型匹配,避免异常。掌握 `Scanner` 可显著提升程序的数据处理能力。
529 1
|
安全 关系型数据库 MySQL
【IIS搭建网站】本地电脑做服务器搭建web站点并公网访问「内网穿透」
【IIS搭建网站】本地电脑做服务器搭建web站点并公网访问「内网穿透」
|
监控 JavaScript 前端开发
|
网络协议 物联网 开发工具
MQTT常见问题之MQTT无权连接如何解决
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一个轻量级的、基于发布/订阅模式的消息协议,广泛用于物联网(IoT)中设备间的通信。以下是MQTT使用过程中可能遇到的一些常见问题及其答案的汇总: