ElasticSearch 通过 Kibana 与 ElasticSearch-head 完成增删改查

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch 通过 Kibana 与 ElasticSearch-head 完成增删改查

本文为博主原创,未经允许不得转载:

1.  安装并配置 elasticSearch ,kibana, elasticsearch-head  

   docker 安装 ElasticSearch 和 Kibana : https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/15358396.html

   linux 通过docker安装 elasticsearch-head : https://www.cnblogs.com/zjdxr-up/p/15368569.html

2. 打开 kibana 界面,右侧选择 devtools - > console

  2.1 新增索引数据:

PUT lagou
 {
   "settings":{
     "index":{
       "number_of_shards":5,
       "number_of_replicas":1
     }
   }
}

 

  2. 2 通过 elasticsearch -head 查看索引数据  

    

 

3. 保存文档到索引中:

POST lagou/job/
{
"title":"java架构师",
"salary_min":30000,
"city":"上海",
"company":{
"name":"美团",
"company_addr":"北京市软件园"
},
"publish_date":"2017-4-16",
"comments":20
}
PUT lagou/job/1
{
"title":"python分布式爬虫开发",
"salary_min":15000,
"city":"北京",
"company":{
"name":"百度",
"company_addr":"北京市软件园"
},
"publish_date":"2017-4-16",
"comments":15
}

  kibana 操作界面如图:

         

 

  

  通过 elasticsearch-head 查看:

 

  

4. 修改文档:

PUT lagou/job/1
{
"title":"linux运维工程师",
"salary_min":10000,
"city":"广州",
"company":{
"name":"腾讯",
"company_addr":"广州软件园"
},
"publish_date":"2017-4-12",
"comments":21
}

5.查看文档‘

  可以通过 elasticsarch-head 查看,也可以使用 GET 命令查看:

GET lagou/job/1

  

 

  

6. 删除文档:

  #删除  分为三种删除

    #删除一条记录(文章) :     DELETE lagou/job/1

    #删除一个type(表)  :    DELETE lagou/job  

    #删除整个 index (库) :    DELETE lagou

 


  

 

标签: ElasticSearch

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
57 3
|
2月前
|
数据可视化 Java Windows
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
本文介绍了如何在Windows环境下安装Elasticsearch(ES)、Elasticsearch Head可视化插件和Kibana,以及如何配置ES的跨域问题,确保Kibana能够连接到ES集群,并提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案。
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
|
17天前
|
存储 监控 安全
|
1月前
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南,涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用,以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
21 0
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
|
1月前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
118 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
1月前
|
运维 监控 数据可视化
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
63 1
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
2月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
概念、ik分词器、倒排索引、索引和文档的增删改查、RestClient对索引和文档的增删改查
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
|
10天前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
26 5
|
3月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】