来点干货:AI 求职季通义灵码实战经验分享局

简介: 4000 份 AI 求职季见面礼限时派发中!通义灵码陪你备战求职季,和你的“AI 冲刺搭子”挑战大厂技术面试真题。

image.png

🎁4000 份 AI 求职季见面礼限时派发中!🎁

通义灵码陪你备战求职季

和你的“AI 冲刺搭子”挑战大厂技术面试真题


活动介绍:

为了帮助正在准备求职季的开发者提升备战效率,阿里云特别推出“通义灵码陪你备战求职季”活动,精心挑选百道阿里巴巴历史校招技术面试/笔试题,借助通义灵码智能问答、代码智能生成、代码优化等核心功能,帮助开发者更加准确地了解程序员职业所需的核心技能,加强对问题解决思维和解题能力的练习。扫码下方海报二维码或点击文末阅读原文,邀请你的好友一起参与活动,万份求职季活动大礼等你开启,最高可得 iPhone15 手机,即日起更有 4000 份新用户见面礼无差别派送中!


活动期间,为期三周的「AI 求职季」系列对话为你剖析 AI 时代职业规划及技术面试经验。7 月 25 日晚 19:00 将进行本次系列直播的最后一场,实战派技术大牛将来到直播间,分享切身的职场 landing 经验以及实战 Tips。


直播嘉宾:

  • 张昕东,阿里云通义灵码核心技术负责人
  • 蒲松洋,阿里云高级前端技术专家,数据库 DBaaS 交互技术组负责人;国际开源组织 W3C、Ecma 成员
  • 泮圣伟,阿里云高级开发工程师;开源社区 Sentinel Committer、OpenSergo Maintainer


直播话题:

  • 初入职场,技术岗位快速落地有哪些 Do & Not Do?
  • 技术新人 landing 最重要的能力是什么?
  • AI 工具的出现让技术新人 Landing 更容易了吗?
  • 通义灵码对技术新人快速融入团队有什么帮助?


image.png

点击此处直达活动现场,万份AI求职季好礼等你解锁!

相关实践学习
流水线运行出错排查难?AI帮您智能排查
本实验将带您体验云效流水线Flow的智能排查能力,只需短短1-2分钟,即可体验AI智能排查建议。
ALPD云架构师系列 - 云原生DevOps36计
如何把握和运用云原生技术,撬动新技术红利,实现持续、安全、高效和高质量的应用交付,并提升业务的连续性和稳定性,这是云原生时代持续交付共同面对的机会和挑战。本课程由阿里云开发者学堂和阿里云云效共同出品,是ALPD方法学云架构师系列的核心课程之一,适合架构师、企业工程效能负责人、对DevOps感兴趣的研发、测试、运维。 课程目标 前沿技术:了解云原生下DevOps的正确姿势,享受云原生带来的技术红利 系统知识:全局视角看软件研发生命周期,系统学习DevOps实践技能 课程大纲: 云原生开发和交付:云研发时代软件交付的挑战与云原生工程实践 云原生开发、运行基础设施:无差别的开发、运行环境 自动部署:构建可靠高效的应用发布体系 持续交付:建立团队协同交付的流程和流水线 质量守护:构建和维护测试和质量守护体系 安全保障:打造可信交付的安全保障体系 建立持续反馈和持续改进闭环
相关文章
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
最佳实践2:用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
本项目旨在通过自然语言交互,结合通义千问AI模型,构建一个智能高考志愿填报系统。利用Vue3与Python,实现信息采集、AI推荐、专业详情展示及数据存储功能,支持响应式设计与Supabase数据库集成,助力考生精准择校选专业。(239字)
492 12
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
453 121
|
4月前
|
人工智能 人机交互 知识图谱
当AI学会“融会贯通”:多模态大模型如何重塑未来
当AI学会“融会贯通”:多模态大模型如何重塑未来
362 114
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 程序员
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
当AI学会“跨界思考”:多模态模型如何重塑人工智能
511 120
|
4月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
当AI学会“看”和“听”:多模态大模型如何重塑人机交互
389 117
|
4月前
|
人工智能 机器人 人机交互
当AI学会“看、听、懂”:多模态技术的现在与未来
当AI学会“看、听、懂”:多模态技术的现在与未来
365 117
|
4月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
1844 17
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
4月前
|
人工智能 缓存 运维
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
本文介绍联调造数场景下的AI应用演进:从单Agent模式到多Agent协同的架构升级。针对复杂指令执行不准、响应慢等问题,通过意图识别、工具引擎、推理执行等多Agent分工协作,结合工程化手段提升准确性与效率,并分享了关键设计思路与实践心得。
802 20
【智造】AI应用实战:6个agent搞定复杂指令和工具膨胀
|
4月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
本文介绍基于LangGraph构建的双层记忆系统,通过短期与长期记忆协同,实现AI代理的持续学习。短期记忆管理会话内上下文,长期记忆跨会话存储用户偏好与决策,结合人机协作反馈循环,动态更新提示词,使代理具备个性化响应与行为进化能力。
833 10
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
|
4月前
|
人工智能 IDE 开发工具
从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战
从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战
从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战