Redis性能优化问题之如何判断 Redis 实例是否写入了 bigkey

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis性能优化问题之如何判断 Redis 实例是否写入了 bigkey

问题一:如何判断 Redis 实例是否写入了 bigkey?


如何判断 Redis 实例是否写入了 bigkey?


参考回答:

如果查询慢日志发现 SET / DEL 等简单命令出现在慢日志中,则可能怀疑实例写入了 bigkey。可以使用 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --bigkeys -i 1 命令来扫描实例中的 bigkey。


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https://developer.aliyun.com/ask/639445



问题二:执行 --bigkeys 命令时需要注意什么?


执行 --bigkeys 命令时需要注意什么?


参考回答:

执行 --bigkeys 命令时需要注意两个问题:一是对线上实例进行扫描会导致 Redis OPS 突增,应控制扫描频率,使用 -i 参数指定扫描间隔;二是扫描结果中,对于容器类型的 key,只能扫描出元素最多的 key,需要进一步评估内存占用情况。


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https://developer.aliyun.com/ask/639446



问题三:什么是 bigkey?


什么是 bigkey?


参考回答:

Bigkey 是指 Redis 中值体积较大或包含大量元素的 key。例如,包含很多字段的 hash,包含很多元素的 list、set、zset 等。


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https://developer.aliyun.com/ask/639447



问题四:Redis 中 bigkey 可能导致什么问题?


Redis 中 bigkey 可能导致什么问题?


参考回答:

Redis 中的 bigkey 可能导致以下问题:读取或写入 bigkey 的命令执行时间较长,影响性能;在内存使用上占用大量空间;在删除 bigkey 时可能阻塞 Redis 主线程,导致其他请求延迟。


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问题五:Redis 如何处理过期数据?


Redis 如何处理过期数据?


参考回答:

Redis 采用被动过期和主动过期两种策略处理过期数据。被动过期是在访问 key 时判断其是否过期并删除;主动过期则是 Redis 内部定时任务,每隔一定时间随机检查一部分 key,并删除其中过期的 key。


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