Redis性能优化问题之想确认Redis延迟变大是否因为fork耗时导致的,如何解决

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis性能优化问题之想确认Redis延迟变大是否因为fork耗时导致的,如何解决

问题一:fork函数在Redis中起什么作用?


fork函数在Redis中起什么作用?


参考回答:

在Redis中,当开启了后台RDB和AOF rewrite时,需要主进程创建出一个子进程进行数据持久化。这个子进程的创建过程就是通过调用操作系统的fork函数完成的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639455



问题二:fork函数执行过程中,Redis实例的状态是怎样的?


fork函数执行过程中,Redis实例的状态是怎样的?


参考回答:

在fork函数执行过程中,主进程需要拷贝自己的内存页表给子进程。如果这个实例很大,拷贝过程会比较耗时。而且,fork过程会消耗大量的CPU资源,完成fork之前,整个Redis实例会被阻塞住,无法处理任何客户端请求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639456



问题三:如何确认Redis延迟变大是否因为fork耗时导致的?


如何确认Redis延迟变大是否因为fork耗时导致的?


参考回答:

可以在Redis上执行INFO命令,查看latest_fork_usec项,该值表示上一次fork耗时,单位微秒。如果这个耗时很久,那么可能意味着fork耗时导致了Redis延迟变大。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639457



问题四:除了数据持久化,还有哪些场景会导致Redis执行fork操作?


除了数据持久化,还有哪些场景会导致Redis执行fork操作?


参考回答:

除了数据持久化会生成RDB之外,当主从节点第一次建立数据同步时,主节点也会创建子进程生成RDB,然后发给从节点进行一次全量同步,这个过程也会对Redis产生性能影响。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639458



问题五:什么是内存大页?


什么是内存大页?


参考回答:

内存大页是 Linux 内核从 2.6.38 版本开始支持的一种机制,它允许应用程序以大于常规内存页(通常为 4KB)的大小为单位向操作系统申请内存,比如 2MB。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/639459

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
3天前
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略,分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括:volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random;全库数据淘汰策略包括:allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外,还有 no-eviction 策略,禁止驱逐数据,当内存不足时新写入操作会报错。
29 16
|
23天前
|
监控 NoSQL Java
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
35 1
场景题:百万数据插入Redis有哪些实现方案?
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
69 6
|
3天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
29 14
|
3天前
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。
26 13
|
3天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
Redis 采用两种过期键删除策略:惰性删除和定期删除。惰性删除在读取键时检查是否过期并删除,对 CPU 友好但可能积压大量过期键。定期删除则定时抽样检查并删除过期键,对内存更友好。默认每秒扫描 10 次,每次检查 20 个键,若超过 25% 过期则继续检查,单次最大执行时间 25ms。两者结合使用以平衡性能和资源占用。
25 11
|
3天前
|
监控 NoSQL 测试技术
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能,支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作,支持定期重写以压缩文件。默认情况下,AOF 功能关闭,需在 `redis.conf` 中启用。通过 `info` 命令可监控 AOF 状态。AOF 重写功能可有效控制文件大小,避免性能下降。
|
3天前
|
存储 监控 NoSQL
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能以防止服务器进程退出导致数据丢失。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式,其中 RDB 是默认的持久化方式。RDB 通过在指定时间间隔内将内存中的数据快照写入磁盘,确保数据的安全性和恢复能力。RDB 持久化机制包括创建子进程、将数据写入临时文件并替换旧文件等步骤。优点包括适合大规模数据恢复和低数据完整性要求的场景,但也有数据完整性和一致性较低及备份时占用内存的缺点。
|
5天前
|
设计模式 NoSQL Go
Redis 实现高效任务队列:异步队列与延迟队列详解
本文介绍了如何使用 Redis 实现异步队列和延迟队列。通过 Go 语言的 `github.com/go-redis/redis` 客户端,详细讲解了 Redis 客户端的初始化、异步队列的实现和测试、以及延迟队列的实现和测试。文章从基础连接开始,逐步构建了完整的队列系统,帮助读者更好地理解和应用这些概念,提升系统的响应速度和性能。
20 6
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
55 4