Redis性能优化问题之优化 Redis fork 耗时严重的问题,如何解决

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis性能优化问题之优化 Redis fork 耗时严重的问题,如何解决

问题一:当 Redis 实例内存达到上限时,有哪些优化策略?


当 Redis 实例内存达到上限时,有哪些优化策略?


参考回答:

当 Redis 实例内存达到上限时,可以采取以下优化策略:

避免存储 bigkey,降低释放内存的耗时。

调整淘汰策略为随机淘汰,随机淘汰通常比 LRU 快很多(视业务情况调整)。

拆分 Redis 实例,将淘汰 key 的压力分摊到多个实例上。

如果使用的是 Redis 4.0 以上版本,开启 lazy-free 机制,将淘汰 key 释放内存的操作放到后台线程中执行(配置 lazyfree-lazy-eviction = yes)。


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问题二:如何优化 Redis fork 耗时严重的问题?


如何优化 Redis fork 耗时严重的问题?


参考回答:

优化 Redis fork 耗时严重的问题可以从以下几个方面进行:

控制 Redis 实例的内存大小,尽量保持在 10G 以下,因为 fork 的耗时与实例大小有关,实例越大,耗时越久。

合理配置数据持久化策略,例如在 slave 节点执行 RDB 备份,推荐在低峰期执行;对于丢失数据不敏感的业务(例如将 Redis 当做纯缓存使用),可以关闭 AOF 和 AOF rewrite。

避免将 Redis 实例部署在虚拟机上,因为 fork 的耗时也与系统有关,虚拟机通常比物理机耗时更久。

降低主从库全量同步的概率,通过适当调大 repl-backlog-size 参数来避免主从全量同步。


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问题三:如何避免 Redis 主从全量同步?


如何避免 Redis 主从全量同步?


参考回答:

要避免 Redis 主从全量同步,可以适当调大 repl-backlog-size 参数,这个参数是主节点上维护的复制缓冲区大小。如果主从断开复制期间,主节点产生的写入没有覆盖复制缓冲区的数据,那么在重新建立同步时,从节点就可以尝试部分数据同步,避免全量同步。


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问题四:Redis 绑定 CPU 能否提高性能?


Redis 绑定 CPU 能否提高性能?


参考回答:

Redis 绑定 CPU 可以在一定程度上提高性能,特别是当多个 Redis 实例运行在同一台服务器上时,通过绑定不同的 CPU 核心可以避免它们之间的 CPU 资源竞争。但是,绑定 CPU 也可能带来一些性能损耗,例如子进程和后台线程在多个逻辑核心之间的切换。


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问题五:Redis 6.0 版本如何绑定不同的 CPU 核心给主线程、后台线程和后台进程?


Redis 6.0 版本如何绑定不同的 CPU 核心给主线程、后台线程和后台进程?


参考回答:

在 Redis 6.0 版本中,可以通过以下配置来绑定不同的 CPU 核心给主线程、后台线程和后台进程:

使用 server_cpulist 配置 Redis Server 和 IO 线程绑定的 CPU 核心。

使用 bio_cpulist 配置后台子线程绑定的 CPU 核心。

使用 aof_rewrite_cpulist 配置后台 AOF rewrite 进程绑定的 CPU 核心。

使用 bgsave_cpulist 配置后台 RDB 进程绑定的 CPU 核心。


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