AI问题之什么是Tree of Thought (ToT)-阿里云开发者社区

AI问题之什么是Tree of Thought (ToT)

2024-07-21 32

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： AI问题之什么是Tree of Thought (ToT)

参考答案：

Chains架构让AI的推理过程回归到我们认知中流程应有的样子，提高了可控性和可预测性。

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

参考答案：

是的，Chains架构在一定程度上依赖人脑思考并固化推理过程，通过将推理过程分解为多个LLMChain的串联，使得每个步骤更加明确和可控。

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

参考答案：

Self-Consistency(SC)机制可以简单理解为“一个问题，让多个人参与多步思考和回答，最终由另一个人去评分，选出一个最佳答案。”即为一个问题一次性生成多个Chain of Thought（CoT），并为每个CoT的推论投票，最终得到最接近结果的推论。

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

参考答案：

投票常用的是BERT Score或n-gram作为评价函数。

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

参考答案：

Tree of Thoughts（简称ToT）是由多条Chain of Thought（CoT）链构成的一棵树。它揭示了AI是可以通过推理决策过程自主延伸的，这是一个重大的突破。

关于本问题的更多回答可点击进行查看：

AI问题之什么是Tree of Thought (ToT)