MySQL设计规约问题之什么样的属性上禁止建立索引

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL设计规约问题之什么样的属性上禁止建立索引

问题一:为什么在多个表中的相同数据列名和列类型必须一致?



参考答案:

在多个表中的相同数据列名和列类型必须一致,这是为了确保数据的一致性和准确性。如果列名或列类型不一致,可能会导致数据查询、插入或更新时出现错误或不一致的结果。保持一致性可以简化数据操作和维护过程。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/617720



问题二:选择数据类型时应遵循什么原则?



参考答案:

选择数据类型时,应优先选择符合存储需要的最小数据类型。这有助于节省存储空间、提高查询性能,并减少数据库的负担。根据数据的实际取值范围和精度要求来选择合适的数据类型是很重要的。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/617723



问题三:什么情况下应该使用CHAR定长字符串类型?



参考答案:

如果存储的字符串长度几乎相等,推荐使用CHAR定长字符串类型。CHAR类型会预分配固定长度的存储空间,无论实际存储的字符串长度如何。当字符串长度固定或变化很小时,使用CHAR类型可以提高查询性能并减少存储空间碎片。然而,如果字符串长度变化较大,使用VARCHAR类型可能更加灵活和高效。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/617724



问题四:为什么推荐单表索引控制在5个以内?



参考答案:

索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率,所以索引不是越多越好。因此,推荐单表索引控制在5个以内,以平衡查询效率和数据操作的性能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/617726



问题五:什么样的属性上禁止建立索引?



参考答案:

禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引,因为这类索引对查询性能的提升有限,同时会显著降低写入性能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/617728

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
195 66
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
116 9
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
224 0
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
59 18
|
12天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
44 8
|
18天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
22 7
|
17天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
50 5
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
93 7
|
7天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MYSQL】 ——索引(B树B+树)、设计栈
索引的特点,使用场景,操作,底层结构,B树B+树,MYSQL设计栈