MaxCompute产品使用合集之使用临时查询创建的表,在表管理和公共表没有找到,是什么原因

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute使用临时查询创建的表为什么在表管理和公共表里找不到?

大数据计算MaxCompute使用临时查询创建的表为什么在表管理和公共表里找不到?

参考回答:

那就是简单模式了,麻烦DataWorks群问下吧

邀请入群地址:https://wx.dingtalk.com/invite-page/weixin.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=A26F27643C000F2D94460A2FDF52346D&encodeDeptId=6B32040BBEAFAF1DE93FD50C752B256A


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问题二:maxcompute udf run测试时,table partititon参数怎么填?

maxcompute udf run测试时,table partititon参数怎么填?

参考回答:

在MaxCompute UDF中,table_partition参数用于指定表分区。这个参数的格式应该是一个字符串,表示分区的名称。例如,如果你有一个名为my_table的表,并且你想要查询其中的202201分区,那么你应该将table_partition参数设置为"202201"

以下是一个具体的示例:

from odps.udf import annotate
from odps import DataFrame
@annotate("string->string")
def my_udf(s):
    # 这里是你的UDF逻辑
    pass
# 使用UDF
df = DataFrame(my_udf, 'my_table', partition='202201')

在这个示例中,我们首先定义了一个名为my_udf的UDF函数,它接受一个字符串参数并返回一个字符串。然后,我们创建了一个新的DataFrame,其中包含了我们的UDF函数、表名和分区名。这样,我们就可以在指定的分区上运行我们的UDF函数了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589273



问题三:大数据计算MaxCompute能不能全局设置一次,后续的都生效?

大数据计算MaxCompute能不能全局设置一次,后续的都生效?


参考回答:

setproject odps.sql.executionengine.enable.rand.time.seed=truehttps://developer.aliyun.com/article/1404342


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问题四:maxcompute资源, 我的dataworks上没显示, 设置里也没找到, 怎么打开?

maxcompute资源, 我的dataworks上没显示, 设置里也没找到, 怎么打开?

参考回答:

看下环境是否和线下一致


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/591041




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