MaxCompute产品使用合集之在阿里云DataWorks中,如何关闭跨空间查询表功能

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:DataWorks账号在A空间可以访问B空间的MaxCompute数据,如何可以关掉?

DataWorks账号在A空间可以访问B空间的MaxCompute数据,如何可以关掉?

参考回答:

MaxCompute项目之间的数据是通过MaxCompute的权限来控制的 可以试一下上面的开启项目保护

mc项目是根据当前登录的子账号是否有对应权限来判断是否支持访问 如果仅仅是当前账号不希望访问ods_poc_stan项目的表 可以请ods_poc_stan项目 admin角色的账号将当前账号移除项目https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/list-users?spm=a2c4g.11186623.0.i2


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598920



问题二:公有云dataworks如何关闭MaxCompute跨空间查询表?

公有云dataworks如何关闭MaxCompute跨空间查询表?


参考回答:

MaxCompute项目可以设置项目保护看能否满足需求 https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/project-data-protection?spm=a2c4g.11186623.0.i2 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598918



问题三:dataworks中MaxCompute如何关闭跨空间访问表?

dataworks中MaxCompute如何关闭跨空间访问表?


参考回答:

在DataWorks中,MaxCompute关闭跨空间访问表可以通过设置权限来实现。以下是一般的步骤:

  1. 访问RAM控制:登录RAM控制台,地址是https://ram.console.aliyun.com/。
  2. 创建RAM子账号:在RAM控制台中,通过用户管理创建RAM子账号,并保存ak信息。
  3. 授权子账号:通过Dataworks项目管理,实现子账号授权。
  4. 设置MaxCompute访问身份:将主账号的MaxCompute访问身份设置为个人账号,这样可以关闭跨Project访问权限。

完成以上步骤后,子账号将无法跨空间访问其他Project中的表。这是一种通过Dataworks项目管理中的MaxCompute权限设置,帮助企业实现禁止子账号跨Project访问的方法。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598916



问题四:DataWorks中,在maxcompute中创建了多个项目(相当于不同schema功能) ?

DataWorks中,在maxcompute中创建了多个项目(相当于不同schema功能) ?


参考回答:

您的用法没有问题。在阿里云DataWorks中,确实可以创建多个MaxCompute项目来对应不同的业务逻辑或数据源。每个MaxCompute项目之间相互独立,拥有各自的元数据、权限和资源,可以理解为数据库中的不同schema。

您提到的方案,将不同MySQL数据源下的表同步到各自对应的MaxCompute项目中,这种做法符合数据集成和管理的最佳实践,即通过合理的数据分区和项目(schema)划分,实现数据的分类存储和管理,便于后续的数据开发、计算和分析。

在实际操作中,可以通过DataWorks的数据集成功能(如数据同步任务),配置从不同的MySQL数据源抽取数据并加载到相应的MaxCompute项目中。同时,需要注意的是,对于多数据源的同步,还需关注数据的一致性、实时性和安全性等问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598753



问题五:DataWorks这仍然有效吗?

DataWorks这仍然有效吗?


参考回答:

DataWorks仍然有效,它提供了一个全面、高效、智能的大数据开发治理平台。关于您提到的"odps_first"数据源和MaxCompute计算引擎,这些都是DataWorks中的关键组件。

  1. odps_first数据源:这通常是默认的数据源,它基于与工作区关联的MaxCompute计算引擎自动生成。这意味着当您在DataWorks中创建工作区时,系统会自动为您创建一个与之关联的MaxCompute计算引擎,并将其作为默认的数据源。
  2. MaxCompute计算引擎:这是阿里云提供的一种大数据计算服务,能够处理大规模的结构化数据。它提供了强大的计算能力,支持多种数据处理和分析任务。
  3. DataWorks与MaxCompute的集成:DataWorks与MaxCompute紧密集成,使得在DataWorks中进行大数据处理和分析变得非常方便。您可以直接在DataWorks中使用MaxCompute计算引擎,无需进行复杂的配置。

综上所述,DataWorks作为一个大数据开发治理平台,与MaxCompute计算引擎的集成确保了数据处理的高效性和便捷性。"odps_first"数据源作为默认数据源,是基于与工作区关联的MaxCompute计算引擎自动生成的,这使得DataWorks用户能够轻松地进行大数据处理和分析。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/598489

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
1天前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
3天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
3天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
17 2
|
7天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
8天前
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
3天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
35 0
|
19天前
|
SQL DataWorks 数据可视化
DataWorks产品体验与评测
在当今数字化时代,数据处理的重要性不言而喻。DataWorks作为一款数据开发治理平台,在数据处理领域占据着重要的地位。通过对DataWorks产品的体验使用,我们可以深入了解其功能、优势以及存在的问题,并且与其他数据处理工具进行对比,从而为企业、工作或学习中的数据处理提供有价值的参考。
45 6
DataWorks产品体验与评测
|
13天前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
52 16
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
DataWorks产品评测:数据处理与分析的最佳实践
DataWorks是阿里巴巴推出的大数据开发治理平台,支持从数据采集、预处理、存储到分析的全流程操作。本文评测了其在用户画像分析中的应用,包括数据收集、清洗、特征工程、模型训练、结果评估及应用部署等步骤,展示了其在提高数据资产管理效率、支持多种编程语言和技术栈、集成丰富可视化工具等方面的优势。同时,文章也指出了DataWorks在使用过程中的一些不便与问题,并提出了改进建议。
54 17
|
13天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
DataWorks产品体验评测报告
DataWorks产品体验评测报告
40 8

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 下一篇
    DataWorks