问题一：FlinkCDC版本映射的图有吗？
FlinkCDC版本映射的图有吗？
参考答案：
如下图
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问题二：Flink CDC里建了一张upsert-kafka的flink表，但是数据为空怎么办？
Flink CDC里建了一张upsert-kafka的flink表，但是数据为空。topic里面是有数据的。这个现象正常么？ 
topic里有两条数据，只不过数据内容一样 
参考答案：
查不出来不正常，但是插入数据成功了，能被消费到。虽然格式看起来有一点不规范吧。
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问题三：Flink CDC里是需要配置hadoop的环境变量这些吗？
Flink CDC里用Flink的HiveCatalog连接提示这个错误，把hadoop-common的依赖jar包拷贝到flink的lib目录下也不行，是需要配置hadoop的环境变量这些吗？ 
参考答案：
是的，这段代码涉及到Apache Hadoop和Hive的配置和管理，因此需要正确配置Hadoop环境。具体来说，需要设置以下环境变量：
HADOOP_CONF_DIR：指向Hadoop配置文件目录的路径。这个目录通常包含core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等文件。HADOOP_HOME：指向Hadoop安装目录的路径。HADOOP_USER_NAME：设置为当前用户的名称。JAVA_HOME：指向Java安装目录的路径。PATH：将$HADOOP_HOME/bin添加到PATH环境变量中，以便在命令行中使用Hadoop相关命令。
此外，还需要确保Flink CDC使用的HiveCatalog与Hadoop环境中的Hive版本兼容。如果问题仍然存在，可以尝试检查Hadoop和Hive的日志文件，以获取更多关于错误的详细信息。
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问题四：Flink CDC 3.0 需要Flink 1.18 环境以上嘛？
Flink CDC 3.0 需要Flink 1.18 环境以上嘛？这个已经修了是在master分之上嘛? 看到对应的版本是用的是 1.18 但是文档说支持。 
参考答案：
现在是只有1.18版本，1.14~1.17的兼容已经修了，等下一次发布。或者在github对应版本的pom看一下
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问题五：Flink CDC里 sqlserver的 latest模式下 怎么故障转移？
Flink CDC里 sqlserver的 latest模式下 flink task发生故障转移时 如何保证转移后 数据是续着之前的数据来的 而不是有中断的？ 目前测试下来 故障转移时会丢失几秒钟的数据，该怎么解决？
参考答案：
在Flink CDC中，当使用SQL Server的latest模式时，如果Flink任务发生故障转移，确实可能会出现数据中断的情况。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
- 增加故障转移的时间间隔：通过调整Flink任务的故障转移策略，可以增加故障转移的时间间隔。这样可以减少故障转移的频率，从而降低数据中断的风险。
- 使用checkpoint机制：在Flink任务中启用checkpoint机制，可以在故障转移后从最近的checkpoint开始恢复数据。这样可以确保在故障转移后，数据是续着之前的数据来的，而不是有中断的。
- 优化Flink任务的配置：根据实际需求和资源限制，调整Flink任务的配置参数，如并行度、内存分配等，以提高任务的性能和稳定性。
- 监控和告警：定期监控Flink任务的运行状态和性能指标，及时发现并处理潜在的问题。同时，设置合适的告警阈值，以便在出现问题时及时通知相关人员进行处理。
- 与SQL Server团队沟通：如果以上方法仍无法解决问题，可以考虑与SQL Server团队进行沟通，了解他们在实际使用中遇到的类似问题，并寻求他们的建议和解决方案。
总之，要解决Flink CDC中SQL Server latest模式下故障转移时的数据中断问题，需要综合考虑多种因素，并进行适当的调整和优化。
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