问题一：Flink CDC 消费 到的binlog可能会是乱序嘛？
Flink CDC 消费 到的binlog可能会是乱序嘛？
参考答案：
Flink CDC在采集binlog的增量数据时，源端的binlog通常是有序的。然而，在后续传输过程中，可能会出现乱序的现象。不过，你不必担心，因为Flink提供了一些机制来保证数据的有序性。例如，你可以解析binlog中的表主键、binlog发生时间（ts_ms）和binlog消息位点（pos）这三个字段，通过比较这些参数来保证数据的有序性。特别是，主键相同的数据必须放在同一个kafka topic中。此外，你也可以通过配置binlog的读取位置和时间窗口等参数来控制数据的读取顺序和精度，以满足不同的业务需求。
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问题二：Flink CDC run 要把jar包放在哪里？
Flink CDC run 要把jar包放在哪里？
参考答案：
flink run -c 包名 入口类 参数
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问题三：请问一下Flink CDC这个提交任务，为什么选择jar包后，总是没反应？
请问一下Flink CDC这个提交任务，为什么选择jar包后，总是没反应，能不能提交上去感觉得靠运气？ 
参考答案：
应该是jar包过大造成的
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问题四：这个在flinkcdc里怎么配置，在配置文件里配置生动任务时没有生效？
这个在flinkcdc里怎么配置，在配置文件里配置生动任务时没有生效，然后flinkcdc启动是也是-s 指定保存点恢复任务吗？ 
参考答案：
这个在flink-conf里面自己默认配置下路径就行，现在只能先在 flink-conf 里设置 execution.savepoint.path 指定 savepoint 路径，-s 参数计划在 3.1 里支持。
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问题五：请问下，flink cdc sql方式，当一条数据更新时，结果会输出1条数据还是2条数据？
请问下，flink cdc sql方式，当一条数据更新时，结果会输出1条数据(跟新后) 还是2条数据(更新前、更新后)？ 
参考答案：
当一条数据更新时，Flink CDC SQL方式会输出2条数据。这是因为在Flink CDC中，UPDATE操作被解析为先删除旧数据，再插入新数据的过程。所以，对于一条数据的更新操作，Flink CDC会生成一个DELETE事件和一个INSERT事件，分别对应于删除旧数据和插入新数据的操作。因此，在SQL查询结果中，你会看到两条记录，一条是DELETE事件对应的旧数据记录，另一条是INSERT事件对应的新数据记录。
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