【一步步开发AI运动小程序】二十一、如何将AI运动项目配置持久化到后端？

说明：本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。云智「Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或Uni APP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。完善的文档、Demo项目，开箱即用，可以帮助您快速实现AI运动、AI体育、AI运动赛事、全民健身赛事、AI体测等应用场景的快速落地。

一、为什么要将运动配置持久化到后端？

当我们根据应用场景重新调整内置运动检测参数或者扩展了新运动项目，发布小程序、APP后，若在运行时发现运动参数不合适需要调整时，便需要重新发布小程序或者APP，这个发布过程需要耗费短则几个小时，长则一两天；不便于运营。
若将运动检测的各项参数持久化到后端，这样便可以避免因为运动调整频繁发布小程序、APP新版本，让用户获得更好的体验。

二、需要持久化的那些配置数据？

运动检测的常规参数有Key、Name和TickMode，这是基本的必须的参数，剩的检测规则rules或姿态样本samples则取决于选择何种运动识别方案，若基于body-calc规则识别则持久化rules，基于相似度方案则持久化samples。

三、如果实现持久化配置？

识别引擎的接口设计便考虑了规则和样本便于持久化，根据上面要持久化的数据，我们可以构建出的持久化数据结构如下：

{
    "key": "demo",
    "name": "测试运动",
    "samples": {
        "basic": {
            "keypoints": [{
                    "y": 66.0156295428602,
                    "x": 196.24999974976453,
                    "score": 0.3974609375,
                    "name": "nose"
                },
                {
                    "y": 56.99219681226278,
                    "x": 204.68749974880043,
                    "score": 0.395263671875,
                    "name": "left_eye"
                },
                {
                    "y": 56.48437477557764,
                    "x": 188.12499975069284,
                    "score": 0.353759765625,
                    "name": "right_eye"
                },
                {
                    "y": 63.867192043105675,
                    "x": 217.18751882085854,
                    "score": 0.6533203125,
                    "name": "left_ear"
                },
                {
                    "y": 60.78125454345827,
                    "x": 174.99999975219248,
                    "score": 0.49560546875,
                    "name": "right_ear"
                },
                ...
            ]
        }
    },
    "rules": {
        "name": '撑状态检查',
        "calc": '$and',
        "rules": [{
            "name": '手臂垂直撑起',
            "calc": '$or',
            "rules": [{
                "name": '左手臂垂直',
                "calc": 'vertical',
                "upperKey": 'left_shoulder',
                "centerKey": 'left_elbow',
                "lowerKey": 'left_wrist',
                "offset": 20
            }, {
                "name": '右手臂垂直',
                "calc": 'vertical',
                "upperKey": 'right_shoulder',
                "centerKey": 'right_elbow',
                "lowerKey": 'right_wrist',
                "offset": 20
            }]
        }, {
            "name": '手臂与腰部垂直',
            "calc": '$or',
            "rules": [{
                "name": '左手臂与腰齐垂直',
                "calc": 'match-angle',
                "angleKey": 'left_shoulder',
                "secondKey": 'left_elbow',
                "thirdKey": 'left_hip',
                "angle": 90,
                "offset": 25
            }, {
                "name": '右手臂与腰齐垂直',
                "calc": 'match-angle',
                "angleKey": 'right_shoulder',
                "secondKey": 'right_elbow',
                "thirdKey": 'right_hip',
                "angle": 90,
                "offset": 25
            }]
        }, {
            "name": '腿部绷直',
            "calc": '$or',
            "rules": [{
                "name": '左腿绷直',
                "calc": 'match-angle',
                "angleKey": 'left_knee',
                "secondKey": 'left_ankle',
                "thirdKey": 'left_hip',
                "angle": 160,
                "offset": 20
            }, {
                "name": '右腿绷直',
                "calc": 'match-angle',
                "angleKey": 'right_knee',
                "secondKey": 'right_ankle',
                "thirdKey": 'rgight_hip',
                "angle": 160,
                "offset": 20
            }]
        }]
    }
}

以上便是基本持久化结构，其它的可以根据需要添加字段，持久化到关系数据库、文件、mongodb文档数据库等都可。

除了提供AI运动识别引擎外；还可以使用运动自动适配工具快速适配运动；还有可直接在AI云上赛事、全民健身线上运动、学生体测场落地的「AI乐运动」产品。