这个在flinkcdc里怎么配置，在配置文件里配置生动任务时没有生效？

Flink CDC 3.0支持使用状态后端来存储和恢复作业的状态。要配置状态后端，需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你的Flink集群已经正确安装和配置。

2. 在你的Flink应用程序中，创建一个StreamExecutionEnvironment对象，用于执行作业。

3. 使用getCheckpointConfig()方法获取CheckpointConfig对象，然后设置状态后端的配置参数。例如，你可以使用RocksDB作为状态后端，可以这样配置：

CheckpointConfig checkpointConfig = env.getCheckpointConfig();
checkpointConfig.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://localhost:9000/flink/checkpoints", true));

上述代码将状态后端设置为RocksDB，并将检查点存储在HDFS上的指定路径中。

1. 接下来，你需要为CDC源配置检查点间隔和最小水印时间。这可以通过getCheckpointInterval()和getMinPauseBetweenCheckpoints()方法来完成。例如：

env.enableCDC();
CDCSource<String> source = new MyCDCSourceFunction();
DataStream<String> stream = env.addSource(source);
stream.print();

env.getCheckpointConfig().setCheckpointInterval(60000L); // 设置检查点间隔为60秒
env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(5000L); // 设置最小水印时间为5秒

上述代码启用了CDC功能，并创建了一个自定义的CDC源函数。然后，通过调用setCheckpointInterval()和setMinPauseBetweenCheckpoints()方法来配置检查点间隔和最小水印时间。

1. 最后，启动Flink作业并等待它完成。Flink将根据你配置的状态后端和检查点策略来管理作业的状态。

请注意，以上代码示例仅供参考，实际使用时需要根据你的具体需求进行适当的修改和调整。

这个在flink-conf里面自己默认配置下路径就行，现在只能先在 flink-conf 里设置 execution.savepoint.path 指定 savepoint 路径，-s 参数计划在 3.1 里支持。 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”