问题一：flinkcdc能接kafka开了权限认证吗？
flinkcdc能接kafka开了权限认证吗？
参考答案：
Flink CDC 可以接入开启了权限认证的 Kafka。在接入过程中，需要进行以下步骤：首先，如果您的 Kafka 集群需要账号和密码认证，需要安装 Kafka 认证插件，例如使用 Kafka 官方提供的 SASL/PLAIN 认证插件，将账号和密码保存在配置文件中。然后，需要配置 Flink 中的 Kafka 生产者和消费者，设置 Kafka 集群的地址、认证信息、主题等参数。最后，在 Flink 中启用 Kafka 认证，设置 Kafka 认证的类型、账号、密码等参数。通过以上步骤，即可实现 Flink CDC 接入开启了权限认证的 Kafka。
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问题二：Flink集群重启之后job列表都消失了 有没有办法恢复？
Flink集群重启之后job列表都消失了 有没有办法恢复？
参考答案：
当Flink集群重启后，Job列表消失可能是由于以下原因之一：
- 未正确配置保存点（Checkpoint）：Flink默认情况下不会自动保存Job的状态。要恢复Job列表，你需要在启动Flink集群之前设置适当的保存点。通过设置保存点，Flink会在运行时定期将状态信息保存到持久化存储中，以便在发生故障时进行恢复。
- 未正确配置日志聚合：Flink集群中的每个节点都会生成日志文件，这些日志文件记录了Job的运行情况和状态。如果未正确配置日志聚合，则重启后可能无法找到之前的Job列表。要解决这个问题，你可以使用合适的日志聚合工具（如Logstash、Fluentd等）来收集和存储Flink节点的日志。
以下是一些可能的解决方案：
- 检查并确保已正确配置保存点：在启动Flink集群之前，请确保已正确配置保存点。你可以通过设置
state.checkpoints.dir参数指定保存点的目录，并在Job运行期间启用保存点。例如：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.enableCheckpointing(5000); // 每隔5秒触发一次保存点
- 检查并确保已正确配置日志聚合：如果你没有正确配置日志聚合，可以尝试手动收集和存储Flink节点的日志文件。然后，你可以使用日志分析工具或编写自定义脚本来解析这些日志文件，以获取之前的Job列表。
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问题三：我Flink 5 个并行度 为什么只有其中 1 个并行度有数据啊？分区策略还需要手动指定吗？
我Flink 5 个并行度 为什么只有其中 1 个并行度有数据啊？分区策略还需要手动指定吗？
参考答案：
Flink 的并行度是指将数据分割成多个并行任务进行处理的能力。如果你有5个并行度，但只有其中1个并行度有数据，可能有以下几种原因：
- 分区不均衡：如果输入数据的分布不均匀，某些并行度可能会处理更多的数据，而其他并行度则较少或没有数据。这可能是由于输入数据的特定属性或模式导致的。在这种情况下，你可以尝试调整分区策略，以确保数据在各个并行度之间更均衡地分配。
- 并行度设置不正确：确保你的并行度设置正确。检查你的代码中是否正确设置了并行度参数，并确保它与实际的数据量和系统资源相匹配。
- 数据源问题：如果你使用的是外部数据源（如Kafka、MySQL等），可能存在一些连接或配置问题导致只有部分并行度接收到数据。检查你的数据源连接是否正常，并确保所有并行度都能够正常访问数据源。
关于分区策略，Flink提供了内置的分区策略，如哈希分区、范围分区等。这些策略可以根据你的数据特点自动进行分区。然而，有时候内置的分区策略可能无法满足你的需求，或者你需要根据特定的业务逻辑来自定义分区策略。在这种情况下，你可以手动指定分区策略以满足你的需求。
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问题四：flink自动合并新录入的数据到有iceberg表底层parquet的排序怎么保证呀？
flink自动合并新录入的数据到有sort-order的table，iceberg表底层parquet的排序怎么保证呀？
参考答案：
Flink 自动合并新录入的数据到有 sort-order 的表时，可以通过以下步骤来保证 Iceberg 表底层 Parquet 的排序：
- 在创建 Iceberg 表时，指定主键和排序字段。这样 Flink 可以根据主键和排序字段对数据进行排序。
- 在写入数据时，确保按照主键和排序字段的顺序写入数据。这样可以保证 Parquet 文件中的数据按照指定的顺序存储。
- 在读取数据时，使用正确的主键和排序字段进行排序。这样可以避免在合并数据时出现乱序的情况。
- 如果需要对数据进行更新或删除操作，可以使用 Iceberg 提供的 upsert 或 delete 功能。这样可以确保数据的一致性和正确性。
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问题五：Flink cdc 3.0是不是不支持增量？
Flink cdc 3.0是不是不支持增量？
参考答案：
不是的，Flink cdc 3.0是支持增量的
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