flink自动合并新录入的数据到有iceberg表底层parquet的排序怎么保证呀？

Apache Iceberg 表支持 Sorting 排序，可以在创建表时指定分区字段，这些字段可以来自基础数据类型的字段、struct 数据类型的嵌套字段。分区字段的转换函数如下所示：

• identity：原字段数据值
• bucket[N]：对原字段数据值进行哈希，返回哈希后的整数索引
• date_trunc('unit', timestamp)：截断日期时间戳到给定的单位（如年、月、日）
• year：从日期中提取年份
• month：从日期中提取月份
• day：从日期中提取天
• hour：从时间戳中提取小时
• minute：从时间戳中提取分钟
• second：从时间戳中提取秒
• millisecond：从时间戳中提取毫秒
• microsecond：从时间戳中提取微秒
• weekofyear：从日期中提取周数
• isodow：从日期中提取 ISO 周的星期几（1 表示星期一，7 表示星期日）
• dayofyear：从日期中提取一年中的第几天
• dayofmonth：从日期中提取一个月中的第几天
• dayofweek：从日期中提取一个星期中的第几天（0 表示星期日，6 表示星期六）
• quarter：从日期中提取季度
• month_of_quarter：从日期中提取季度中的月份
• week_of_month：从日期中提取一个月中的第几周
• epoch_milli：将日期时间戳转换为自 Unix 纪元以来的毫秒数
• from_unixtime(timestamp)：将 Unix 时间戳转换为日期时间戳
• unix_timestamp(timestamp)：将日期时间戳转换为 Unix 时间戳
• unix_timestamp(date)：将日期转换为 Unix 时间戳
• date_diff('unit', start, end)：计算两个日期或时间戳之间的差值，结果的单位由 unit 指定
• date_add('unit', number, date)：向日期添加指定的时间单位
• date_sub('unit', number, date)：从日期减去指定的时间单位
• date_range(start, end, interval)：生成一个日期范围列表，从 start 开始到 end 结束，步长为 interval
• to_date(timestamp)：将日期时间戳转换为日期
• to_timestamp(date)：将日期转换为日期时间戳
• to_timestamp(string, pattern)：将字符串按照指定的格式转换为日期时间戳
• to_date(string, pattern)：将字符串按照指定的格式转换为日期
• from_utc_timestamp(timestamp, offset)：将日期时间戳从 UTC 时区转换为其他时区
• at_time_zone(timestamp, offset)：将日期时间戳转换为指定时区的日期时间戳
• truncate(timestamp, unit)：将日期时间戳截断到指定的时间单位
• next_day(date, dayOfWeek)：返回 date 之后的下一个星期几的日期
• last_day(date)：返回 date 当月的最后一天
• make_date(year, month, day)：构造一个日期
• make_timestamp(year, month, day, hour, minute, second)：构造一个日期时间戳
• make_interval(years, months, days, hours, minutes, seconds, milliseconds)：构造一个时间间隔
• date_scale(date, scale)：将日期向右移动指定的天数
• time_scale(time, scale)：将时间向右移动指定的分钟数
• timestamp_scale(timestamp, scale)：将日期时间戳向右移动指定的秒数
• add_to_duration(duration, years, months, days, hours, minutes, seconds)：向持续时间添加指定的时间单位
• subtract_from_duration(duration, years, months, days, hours, minutes, seconds)：从持续时间减去指定的时间单位
• extract(unit FROM source)：从 source 中提取指定的时间单位
• interval_division(numerator, denominator)：计算两个时间间隔的商
• interval_multiplication(numerator, denominator)：计算两个时间间隔的积
• interval_remainder(numerator, denominator)：计算两个时间间隔的余数
• interval_negation(interval)：取时间间隔的负值
• interval_arithmetic_plus(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的和
• interval_arithmetic_minus(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的差
• interval_arithmetic_multiply(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的积
• interval_arithmetic_divide(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的商
• interval_arithmetic_remainder(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的余数
• interval_arithmetic_negate(interval)：取时间间隔的负值
• interval_arithmetic_coalesce(interval)：合并时间间隔
• interval_arithmetic_greatest(interval)：返回最大的时间间隔
• interval_arithmetic_least(interval)：返回最小的时间间隔
• interval_arithmetic_abs(interval)：取时间间隔的绝对值
• interval_arithmetic_infinity(sign)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_nan()：返回非数字的时间间隔
• interval_arithmetic_plus_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_minus_infinity(interval)：返回负无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_multiply_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_divide_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_remainder_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_negate_infinity(interval)：返回负无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_coalesce_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_greatest_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_least_infinity(interval)：返回负无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_abs_infinity(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_plus_time(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的和
• interval_arithmetic_minus_time(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的差
• interval_arithmetic_multiply_time(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的积
• interval_arithmetic_divide_time(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的商
• interval_arithmetic_remainder_time(lhs, rhs)：计算两个时间间隔的余数
• interval_arithmetic_negate_time(interval)：取时间间隔的负值
• interval_arithmetic_coalesce_time(interval)：合并时间间隔
• interval_arithmetic_greatest_time(interval)：返回最大的时间间隔
• interval_arithmetic_least_time(interval)：返回最小的时间间隔
• interval_arithmetic_abs_time(interval)：取时间间隔的绝对值
• interval_arithmetic_infinity_time(sign)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_nan_time()：返回非数字的时间间隔
• interval_arithmetic_plus_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_minus_infinity_time(interval)：返回负无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_multiply_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_divide_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_remainder_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_negate_infinity_time(interval)：返回负无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_coalesce_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_greatest_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_least_infinity_time(interval)：返回负无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_abs_infinity_time(interval)：返回无穷大的时间间隔
• interval_arithmetic_plus_date(lhs, rhs)：计算两个日期之和
• interval_arithmetic_minus_date(lhs, rhs)：计算两个日期之差
• interval_arithmetic_multiply_date(lhs, rhs)：计算两个日期的积
• interval_arithmetic_divide_date(lhs, rhs)：计算两个日期的商
• interval_arithmetic_remainder_date(lhs, rhs)：计算两个日期的余数

Flink 自动合并新录入的数据到有 sort-order 的表时，可以通过以下步骤来保证 Iceberg 表底层 Parquet 的排序：

1. 在创建 Iceberg 表时，指定主键和排序字段。这样 Flink 可以根据主键和排序字段对数据进行排序。

2. 在写入数据时，确保按照主键和排序字段的顺序写入数据。这样可以保证 Parquet 文件中的数据按照指定的顺序存储。

3. 在读取数据时，使用正确的主键和排序字段进行排序。这样可以避免在合并数据时出现乱序的情况。

4. 如果需要对数据进行更新或删除操作，可以使用 Iceberg 提供的 upsert 或 delete 功能。这样可以确保数据的一致性和正确性。