我Flink 5 个并行度 为什么只有其中 1 个并行度有数据啊？分区策略还需要手动指定吗？

Flink 的并行度是指将数据分割成多个子任务并行处理的能力。如果您的 Flink 作业只有其中 1 个并行度有数据，可能是由于以下原因之一：

1. 分区策略不正确：Flink 中的分区策略决定了如何将数据分配给不同的并行度。如果分区策略不正确，可能会导致某些并行度没有数据。您需要检查您的分区策略是否正确，并确保它能够正确地将数据分配给所有并行度。

2. 并行度设置不正确：Flink 中的并行度设置决定了将数据分割成多少个子任务。如果您的并行度设置不正确，可能会导致某些并行度没有数据。您需要检查您的并行度设置是否正确，并确保它能够正确地将数据分配给所有并行度。

3. 数据源问题：如果您的数据源存在问题，例如数据丢失或格式不正确，可能会导致某些并行度没有数据。您需要检查您的数据源是否正常工作，并确保它能够提供正确的数据。

总之，如果您的 Flink 作业只有其中 1 个并行度有数据，您需要仔细检查您的分区策略、并行度设置和数据源，以确保它们都能够正确地工作。

Flink 的并行度是指将数据分割成多个并行任务进行处理的能力。如果你有5个并行度，但只有其中1个并行度有数据，可能有以下几种原因：

1. 分区不均衡：如果输入数据的分布不均匀，某些并行度可能会处理更多的数据，而其他并行度则较少或没有数据。这可能是由于输入数据的特定属性或模式导致的。在这种情况下，你可以尝试调整分区策略，以确保数据在各个并行度之间更均衡地分配。

2. 并行度设置不正确：确保你的并行度设置正确。检查你的代码中是否正确设置了并行度参数，并确保它与实际的数据量和系统资源相匹配。

3. 数据源问题：如果你使用的是外部数据源（如Kafka、MySQL等），可能存在一些连接或配置问题导致只有部分并行度接收到数据。检查你的数据源连接是否正常，并确保所有并行度都能够正常访问数据源。

关于分区策略，Flink提供了内置的分区策略，如哈希分区、范围分区等。这些策略可以根据你的数据特点自动进行分区。然而，有时候内置的分区策略可能无法满足你的需求，或者你需要根据特定的业务逻辑来自定义分区策略。在这种情况下，你可以手动指定分区策略以满足你的需求。