原文出处：https://blog.csdn.net/He_r_o/article/details/129050606
本篇文章将会持续更新，祝大家写作顺利，如果对你有帮助，欢迎转发、推荐、分享！
温馨提示：
- 请用最趁手的兵器，在当前的局面下，你应该尽量选择GPT4o
- AI能够在写作过程中提供灵感和帮助，但请仅作参考，避免过度依赖。
- 关于事实性问题要自己验证后使用，不要轻易相信它斩钉截铁的语气，更不要用于查文献。
前情提要
最近更新日期：2024-04-30
AI实在发展太快，之前的提示词技巧可能完全不适配今天的版本，因此，这篇教程会定期更新并维护，一些过时的内容会删掉，比如早期3.5回复的所有内容均由4.0-Trubo重新生成，一些之前为了解决GPT缺陷的技巧也会随着GPT的更新丢掉。
主要更新内容：提示词生成、英译汉两步翻译法
祝大家五一假期快乐！
置顶更新
如何使用GPT?
GPTs分享：提示词生成
时间：2024-04-30
其实每次都要写一堆角色注入的提示词有些费力，我写了一个自用的提示词生成器，这里分享给大家。
可以通过下面两种方式使用，直接输入一个模糊的意图即可，GPTs会自动生成一个信息丰富的角色，可以直接复制使用。
1、GPTS：角色注入提示词
已经发布在商店，直接在GPT Store里面搜索关键字“角色注入提示词”，就可以找到啦！
展示如下：
共性方法
慢思考提醒
GPT是个心直口快的AI，有时候需要你提醒它刻意进行慢思考。
不妨试试，在提示词后面，紧跟一句“请一步步思考”，“请一步步考虑”，“请务必认真回答” 之类的描述，可以使得其回答的质量和准确率大大提高。
这个启示，来自谷歌和东京大学的研究论文[1]，作者通过在每个答案前添加“让我们一步一步思考”（ Let’s think step by step.）的提示，展示了LLMs在无需任何人为添加的少样本的情况下，能够显著提高在多种基准推理任务上的表现。
[1] Kojima T, Gu S S, Reid M, et al. Large language models are zero-shot reasoners[J]. Advances in neural information processing systems, 2022, 35: 22199-22213.
角色设定
如果你只给一个很一般性的要求，它就只能给你生成一个一般性的、用在哪里都行但是用在哪里都不是最恰当的内容。可是，如果你把要求说得更详细，给出的情景更具体，它就能创作出专门为你定制的内容，更符合你的需求。
在与ChatGPT展开对话之前，一个好的办法是可以先让它进入特定角色[2]。
我比较常用的一个方法是
- 请他扮演一个专业的论文评审专家，对论文草稿给出评审意见，然后根据意见，去重新审视论文。
- 在修改具体论文内容时，让他扮演我所研究的领域的专家，这样可以让它的表达更加准确。
提示词：你现在扮演一个[这里放你所研究的领域] 领域的专家，从专业的角度，您认为上面这些内容是否有需要修改的地方？ 注意，不要全文修改，您需要一一指出需要修改的地方，并且给出修改意见以及推荐的修改内容。
如果你似乎对这一点不太理解的话，请看下面这个例子：
[2] Bsharat S M, Myrzakhan A, Shen Z. Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4[J]. arXiv preprint arXiv:2312.16171, 2023.
引导提问
GPT不应该被理解为一个只接收命令的机器。在对话的过程中，不只是你提要求，它来回答。它完全可以作为一个对话者，参与到你的工作过程中来，可以对你提问题，引导你思考。
有时候，之所以无法掌握好如何用GPT润色，最关键的原因是：
「你看到一个内容，觉得不对劲，但是你不知道应该怎么修改。」
你只是觉得这段话写的有问题，但是你不知道问题出在哪里！
那这个时候，需要一些引导思考的提示词。
提示词：这是我希望润色的论文片段：
[在此处插入论文片段]。
我的关注点主要在于提升这个片段的写作质量，但我目前不太确定如何有效改进。现在需要您打破这个局面，请您阅读，并提出一个核心的选择问题，以确定我应该首先关注的改进领域。我将根据这个问题进行回答，然后您可以根据我的回答进一步缩小问题范围，并继续提出更具体的选择问题。两步选择之后，确定优先润色策略，并帮我完成英文润色。
以下是具体的应用展示:
这就是这种引导提问的好处，也就是在此之前，你可能都不清楚可能从这个两个角度去思考！
所以这种引导提问的最终目的是找到心中那个“想描述缺描述不出来”的要求。
现在，你完全可以按照它的提问，继续走下去：
选择完这一步之后，就可以执行最终的润色命令。 这是因为我在提示词里面明确了「两步选择之后」，你完全可以根据自己的需要来进行灵活的调整。
“世间多少好答案，在等待一个好问题。”
这种「引导提问」的思想核心，其实正是通过GPT的引导，帮助我们来提出一个好问题。
并行分支
在上面的例子里，可以通过编辑来切换选择。
千万不要小瞧这一个小小的功能。
它可以实现下面三个作用。
1）时光机（会话拷贝）
不同分支之间的回答是互相独立的，而且我们可以在不同的分支下面完成不同的任务。并且每个分支都可以无限再开启多个分支，通过这种方式实现了会话的拷贝。
2）后悔药（无限重启）
本次提示词效果不是特别满意，那么就可以直接在对话框中编辑提示词，重新回答，直到效果满意为止。
3）保持上下文的干净。
很重要的一点，注意GPT输出的原理是把每一次把之前的上下文（包括问题和回答），作为下一次的输入。并且最关键的是GPT的窗口（也可以说记忆）是有限的。所以在同一个对话框里面，前面累积的提问和回答，都会作为下一次的输入，因此有时候我们可以复用一些关键的节点，而不是无限续答，这样可以减少一定前面无关信息的干扰。
因此，假设你已经调试好了一个提示词，比如说简化长难句的。
那么对于第二个句子，通常来说，你可能会紧接着放在下面放句子，或者有时候额外加一句提示词，比如说“遵循上面的方式，修改下面的句子”之类。
那么第一种方式：
如果A和B是独立的，那也许不是一种最佳的方案。因为无论如何，之前的所有信息，会影响到答案B的质量。因为根据之前的原理，此时的输入包含了长难句A，答案A，以及可能的额外那一句提示词。那么就可能对答案B的质量产生影响，并且如果内容过长，比如说，后面又跟着C，D，E…，还可能导致超过记忆长度，忘掉最初的提示词。
那么利用分支，只需要在编辑的地方，替换长难句A为B，就可以实现两个并行的分支。
之后可以在答案A或者答案B的基础上，进行不断的延伸提问。
注意：以上只是简单演示，但并无标准答案。比如实际操作过程中，如果答案A对你来说是满意的，那么完全之后的分支开辟，可以从长难句B开始，因为我们不仅有了一个提示词，还有了一个期望的Example，也就是长难句A，为答案B的生成提供了参照系。毕竟GPT的输出每一次都是随机、完全不可控的，那么一个高质量的答案有时候也需要珍惜！
润色提示
输入的质量直接决定输出的质量，如何更好的做提示词？ 也许可以用GPT自己来完成这件事。
下面是prompt的修改器语句指令。
提示词：
我希望你能扮演一位prompt润色专家的角色，帮助我改进和优化我输入的prompt，使其更加适合用于学术论文写作。具体来说，你需要:
1、分析我提供的原始prompt，判断其是否适合学术论文写作场景。如果不够理想，请指出具体问题。根据学术论文写作的特点和要求，提出优化建议。
2、建议在prompt中明确助手应扮演的角色定位，如资深的学术期刊编辑。
3、优化prompt的语言表述，使其更加清晰、准确、简洁，易于助手理解和执行。
4、适当控制prompt的长度，避免过于冗长或过于简略。
5、根据我的反馈意见，多轮迭代优化prompt，直至满足要求。
需要改进的prompt如下：{{提示词}}
这里举个例子，扔给GPT一个随意点的中文提示，可以看出修改过的提示与原提示之间的区别！
- 原提示：润色下面的段落，使其更合逻辑，更符合学术风格。
- GPT修改：请以资深学术期刊编辑的角色，润色以下段落。重点关注提高语句的逻辑连贯性，确保专业术语的准确使用，并优化结构以符合学术写作风格。目的是提升整体的清晰度和论述的严谨性。
提问：
GPT回答：
当然，大家可以随意在此基础上进行发挥，比如说可以让它修改之后再返回英文结果，通常来说，GPT在英文上的表现要优于中文。
多版参考
在润色过程中，ChatGPT可以提供多个版本的修改建议，以便对比和选择。
Prompt: Provide me with three different versions of research methodology descriptions for my reference and comparison.
提示词：为我提供三个版本的研究方法描述，以供我参考和比较。
到这里还没有结束，实际上有时候写作的过程，也会经常碰到下面的场景。你觉得其中某两个选项回答的都不错…，但是似乎都没有完全说到点上，可是如果结合一下，就会很不一样。
这个时候，你需要GPT给出一个综合判断，而实际上GPT非常善于做这件事。
Prompt: Evaluate the following two sentence versions and integrate them into what you consider the best response.
「Version A」
「Version B」
提示词：综合判断下面两个版本的句子，整合为您认为的一个最佳答案。
「版本A」
「版本B」
及时反馈
如果ChatGPT理解错了你的问题，可以给它一个错误的反馈，让它重新回答。
Prompt: However, there seems to be a misunderstanding of the core issue. In fact, my question is primarily concerned not with A, but should focus on B.
Please adjust your response to concentrate on the core issue: B.
提示词：
然而，似乎存在对问题核心的误解。实际上，我的问题主要关注的不是A，而应是B。
请重新调整您的回答，专注于问题的核心：B。
如果认为回答的方向不对。可以要求重新回答，并且指明侧重方向。比如你只希望去除当前段落的冗余，并不想改动原意思。
Prompt:
I do not need to change the fundamental content of this paragraph; I only need to simplify any redundant parts while maintaining its completeness and preserving all key information.
Please adjust your response accordingly.
提示词：
我不需要改变这段话的基本内容，只需要简化这段话中的冗余部分，而内容仍应保持完整性，关键信息全部保留。
请重新调整您的回答。
润色方向
根据自己的需求调整润色方式。以下列举了一些常用词汇，可与后文的示例结合使用。
- 更精确的措辞（More precise）：选择更精确的词汇，例如使用“generate”代替“produce”或“analyze”代替“look at”。
- 更简练的表达（More concise）：消除不必要的词语和短语，使句子更加清晰、直接。
- 更客观的语言（More objective）：删除主观性语言，以中立的方式呈现信息。
- 更具体的描述（More specific）：提供更具体的细节，以支持论点或想法。
- 更连贯的表达（More coherent）：确保句子组织良好，逻辑流畅。
- 更一致的风格（More consistent）：确保句子所使用的语言和风格与论文的其余部分一致。
- 更符合学术风格（More academic）：使用学术写作中常用的术语和短语，例如“furthermore”和“thus”。
- 更正式的语法（More formal grammar）：使用正确的语法和句法，例如避免句子碎片或跑题的句子。
- 更具细节的描述（More nuanced）：通过使用词语或短语来传达更复杂或微妙的含义，使句子更具细节。
控制程度
在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中。
- “Subtle edits only”: 仅对文本进行微调
- “Minor edits”: 进行一些小的编辑
- “Rephrase for clarity”: 改写以提高表达清晰度
- “Simplify sentence structure”: 简化句子结构
- “Check grammar and spelling”: 检查语法和拼写
- “Enhance flow and coherence”: 提高文本流畅度和连贯性
- “Improve word choice”: 改善用词
- “Revise for style”: 为文本调整风格
- “Significant edits”: 进行重大编辑
- “Restructure content”: 重新构建内容
下面是一个非常典型的应用场景。
假设你已经完成了Introduction内容的编写，但是此时又重新确定了论文的标题。
然后，我们可以用以下提示来让ChatGPT进行微小的改动：
提示词：你现在扮演一个{{具体研究领域}}的专家，从专业的角度，你需要对上面这段引言进行微小的修改，使其更好地与标题“{{论文标题}}”相匹配。注意，这是一个微小的编辑，不要改变整体内容，只调整细节以匹配标题。
举例如下：
可以看到，通过这种方式，我们就可以指导ChatGPT对Introduction进行微调，使其更好地匹配论文标题。
前后对比
如果文本还是过长不利于观察，让它回答具体修改了哪些地方。
具体来说，在提示词的最后添加这样一段话。
Prompt：Furthermore, list all modifications and explain the reasons for doing so in the markdown table.
提示词：此外，将所有修改列入Markdown表格，并解释进行这些修改的原因。
那么就会在给出润色的结果之后，列出前后的一些对比。
这里还可以是用一些在线的文本对比工具（放评论区了）来观察，例如下面这种，更加一目了然。
封装内容
在处理涉及多个段落、句子或文本的复杂修改时，清晰地定位和描述是必需的。
如果在一次修改的过程中涉及到多个段落，多个句子，多处文本等，就需要定位。
例如，在涉及不同版本的段落的修改过程中，避免使用模糊的表述如“上一个”，“前一个”，或“最初的”。
相反，应采用更明确的标识，例如：
- 使用“「目标段落」”, “「源段落」”，“「参照段落」”来明确指代。
- 或者指定为“「段落A」”, “「段落B」”，“「段落C」”
如果对内容的润色需要一些背景知识，可以在对话时明确告诉ChatGPT，比如「X」原理。
Prompt: Now, in order to help me better polish my thesis, I need you to remember the 「X」principle: “…”
提示词：现在，为了接下来能够帮我更好的润色论文，我需要你记住XXX原理：“…”
这样就相当于为一段内容，封装了一个函数名称，之后你再次提到「X」原理的时候，ChatGPT就能快速知道你说的是哪些基本事实了。
Prompt: Polish and rewrite the above content to make it more in line with the style of academic papers, and at the same time, it can be more professional. If there are parts that do not conform to facts or logic, please refer to the part of「X」for the above content modification.
提示词：润色并重写上面的内容，使其更加符合论文的风格，于此同时，又能更加专业化，如果有不符合事实或者逻辑的部分，请你参考「X」原理部分对上面的内容修改。
段落润色
直接润色
Prompt: Polish the paragraph above to make it more logical, and academic.
提示词：润色上面的内容，使其更加更合逻辑，更符合学术风格
有时，如果英文不够好或者对修改之后的句子感觉不合适，可以接着让它输出一句理由。然后自己再做最终的判断。
Prompt：For the sentence “[Before polished sentence]”, why did you polish it to be “[Polished sentence]”.
提示词：对于“[润色前的句子]”这句话，为什么你润色为成“[润色后的句子]”。
同理，本文接下来的所有用法都可以配合着上面的方式进行追问。
特定要求
1）结合背景知识
相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。
Prompt: According to your knowledge about XXX and XXX, is there a better way to write the above paragraph, please help to revise it so that it can be used in academic papers.
提示词：上面这段话，根据你所掌握的关于XXX和XXX的知识，有没有更好的写法，请帮助润色修改，以便能够用于论文。
2）长句拆分
Prompt: This sentence is too long and complex. Consider breaking it up into multiple shorter sentences.
提示词：这句话太长而复杂。考虑将其分解为多个较短的句子。
3）去除冗余
Prompt: This section seems repetitive. Please rephrase to avoid redundancy.
提示词：本节似乎是重复的。请重塑以避免冗余。
语法句法
Prompt: This sentence is grammatically incorrect. Please revise.
提示词：这句话在语法上是不正确的。请修改。
Prompt: The subject and verb do not agree in this sentence. Please correct.
提示词：主语和动词在这句话中不一致。请改正。
Prompt: This phrase seems out of place. Please rephrase to improve clarity.
提示词：这句话似乎不合适。请重新措辞以表达更清晰。
Prompt: I have used a passive voice in this sentence. Consider using an active voice instead.
提示词：我在这句话中使用了被动语态。考虑改用主动语态。
场景举例
写论文的时候往往要贬低一下别人方法的局限性。可以让ChatGPT帮你列举一些有局限性的场景。
Prompt: Can you give a few examples to demonstrate the scenarios where the previous method has limitations, so that it can be used in academic papers.
提示词：能否举几个例子来证明之前的方法在哪些场景下具有局限性，以便用于论文中。
期刊风格
根据期刊会议的风格，来润色内容。
Prompt: If I wish to publish a paper at a 「X」conference, please polish the above content in the style of a XXX article.
提示词：如果我希望将论文发表在「X」会议/期刊上，请按照「X」文章的风格，对上面的内容进行润色。
注意 期刊或者会议要足够著名。
比如说Nature、Science 、The Lancet一些顶级期刊，相信GPT可以处理的足够好。
如果目标期刊或会议相对不太知名，以下两种策略有所帮助：
1）找到与期刊风格类似的一个知名期刊。
如果目标期刊的风格不广为人知，可以找到一个风格相近的知名期刊作为参考。
2）直接提供相关的内容，作为Example。
Prompt: Here is a sample introduction from an article in「X」Journal: “[Insert the introduction of the sample article here]”. Please polish the introduction of my paper following the style and structure of this sample.
\
提示词：这是「X」期刊的一个引言部分的样本文章：“[在此插入样本文章的引言部分]”。请参照这个样本的风格和结构，对我的论文引言进行润色。
要明白，不管是按照期刊风格，还是提供Example，本质上都是在给GPT的回答提供一个参照系，这也是最基础的一条指导GPT回答的原则。
降低冗余
有时候自己写的内容存在着冗余，但是如果单纯使用提示"more concise"或者"reduce redundancy"，在有些情况下，会使得文章的信息丢失或者删减掉自己不希望被删减的内容。这时候可以用下面的提示，告诉ChatGPT要谨慎一些。
提示词：请您在全力保持了原文的连贯性和意义的基础之上，降低冗余信息。
或者更加稳妥的方法，只是让它帮忙定位一个范围，具体的修改交给我们自己。
提示词：请您在全力保持了原文的连贯性和意义的基础之上，给出如何降低内容冗余的针对性建议，具体到句子。
中文指导
如果你是一个像我一样的英文渣渣，每次修改的时候，只能修改中文，反向翻译为英文，那你可以参考一下下面这种方式。首先，你提供你「希望修改的原始英文文本」，然后，你给出「你期待的中文译文」。最后，请求ChatGPT根据你给出的中文内容，给出相应的英文版本。
通过这种方式，避免了语言误解的可能性，同时最大程度保留专业名词和上下文信息。
这实际上也是提供了一个坐标，使得ChatGPT的回答有了方向。
我英文不太好，我已对以下的内容进行了中文修改。
[原始英文文本]
我希望其被翻译为以下的中文内容：
[期待的中文译文]
请根据我提供的中文版本，提供相应的英文翻译。
进阶使用
GPT4.0的使用体验，相比于GPT3.5有了完全不一样的提升… 尤其是在逻辑推理阶段。GPT3.5一个明显的特点是你只要对AI的回答进行反驳，它便会立刻改变立场并承认错误。而GPT 4.0则更多地基于事实进行回答，表现出更高的稳定性。
此外，GPT 4.0能够阅读更长的文本，拥有更长的记忆窗口，这使得它能够在通篇润色方面发挥更大作用。
逻辑辅助
GPT 4之后，大模型在逻辑推理方面有显著的提升，可以用于辅助构建更有说服力的论证。
您现在作为{{具体的研究领域}}领域的全球顶级学术专家，精通该领域的学术论文写作，请细致审阅以下论文内容，重点关注以下几个方面：
1、逻辑连贯性：逐段审查文章的逻辑流程，确保论证过程中没有逻辑跳跃或矛盾。特别注意引入的假设是否合理，以及结论是否逻辑严密地从论据推导而出。检查每个部分之间的过渡是否自然流畅，确保整篇论文的逻辑链条清晰可追踪。
2、事实一致性：验证论文中提到的所有事实、过程和规则定义，是否前后保持一致，是否符合该领域的学术规范和科研事实。仔细检查所引用的数据和研究是否最新，是否经过权威渠道验证。
3、表达严谨性：仔细审查语言的准确性和专业性，确保使用的术语正确无误，表述清晰不产生歧义。对于任何模糊或不明确的表达，提出明确具体的改进建议。
对于发现的每个问题，请提供具体的修改建议。注意，您以严谨、细致和批判性著称，对学术严谨性有极高的要求。请只指出有问题的地方，对于没有问题的内容，就不要罗列了。
需要审阅的论文内容如下：{{具体的论文内容}}
论文阅读
截止到24年4月底，GPT-Turbo已经支持128k，Claude3-Opus更是支持200k，已经足够可以直接阅读了。或者国产的kimi chat也可以进行长论文的阅读理解。
prompt:
As you are now a seasoned academic peer reviewer, I would like to ask for your assistance in reviewing and helping to revise my dissertation. First, please take the time to read through my dissertation thoroughly to understand its core ideas, and then answer the following questions to ensure you have truly grasped the content:
1.What is the research objective of the paper? What practical problem is it aiming to solve?
2.What new ideas, methods, or models does the paper propose? What are the characteristics and advantages compared to previous methods? Please analyze this in as much detail as possible, referring to the specifics within the paper.
3.What experiments were conducted to validate the effectiveness of the proposed method? How were the experiments designed? What were the experimental data and results?
Following this, I will provide you with some tasks for revising and polishing the dissertation.
提示词:
您现在是资深的学术审稿专家，接下来请您帮忙审阅和辅助我学位论文的修改，首先，请您先通读一下我的学位论文，理解论文的核心思想，回答以下问题：
然后，请回答下面几个问题，用于检测您是否真的读懂。
1、论文的研究目标是什么？ 想要解决什么实际问题？
2、论文提出了哪些新的思路、方法或模型？跟之前的方法相比有什么特点和优势？请尽可能参考论文中的细节进行分析。
3、论文通过什么实验来验证所提出方法的有效性？实验是如何设计的？
接下来我会给你一些论文修改和润色的任务。
中文论文
这部分对于中文论文写作过程中，额外需要用到的工具或者提示词进行简单的总结。
中文学术润色
使用下面的提示词，进行中文学术润色。
你是一名资深的学术期刊编辑，请依照中文学术界的阅读习惯，针对下面的内容，逐段进行中文到中文的意译和优化。注意保留原文中的所有必要细节，不要轻易丢弃，同时注意下面几点要求：
- 去除口语化表达，使用更正式和符合学术规范的语言。
- 调整语序和句式，使表达更加流畅、逻辑清晰，避免拗口。
- 适当简化一些冗长的表述，提高文章的可读性。
需要修改的内容如下：{{内容}}
注意，这里的一个关键点在于：“意译”，而不是“润色”
当然，大部分情况下可能“意译”/“润色”/“重写”都可以
但是，尤其是，如果你的这段内容是直接用翻译工具翻译过来的。
那么这个时候，使用“意译”会比“润色”更好一些，后者可能更加生硬。
错别字校验
首先是工具推荐，除了word自带的语法校验之外。
这里推荐一些国产的AI工具。（需要付费使用）
1、写作猫，每天有免费额度。
https://xiezuocat.com/
2、WPS，需要付费使用。
但总体用下来，这些AI工具偏向于“硬匹配”，与GPT这种大模型的软规则可以形成一个互补。
可以用下面的提示词，使用GPT进行语法校验：
您现在作为一位的资深学术期刊编辑，熟悉中文学术界的阅读习惯，请对以下文档进行详细的语法审查。您的主要任务是：
- 语法正确性：检查全文的句子结构是否符合英语语法规范，包括主谓一致、时态使用、动词形式等。确保每个句子语法上的严密和准确。
- 拼写和标点：确保文档中的单词拼写无误，并且所有标点符号使用正确和恰当。
- 表达清晰度：确保每句话的意图清晰，表达方式直接而明确，无歧义或冗余表达。
对于发现的每个问题，请提供具体的修改建议。在此任务中，您是细致入微和极其挑剔的，对任何小小的错误都不放过。只需指出文档中的错误和提供改善建议，对于没有问题的部分，无需赘述。
其他用法
内容续写
这个方法一般适合实在想不出什么内容，又希望增加字数的情况。
Prompt: Based on the knowledge you have mastered about [xxx], polish and continue writing the above content to make the content richer and more complete.
提示词：根据你所掌握的关于[xxx]的知识，润色并续写上面的内容，使得内容更加丰富完整。
中英互译
可以直接将中文翻译成英语风格的英文
注意，如果与ChatGPT的对话在同一个窗口内，交流了一段时间之后，那么此时，直接使用ChatGPT进行翻译的效果优于Google，尤其是对于专业术语的翻译，它会更懂你！
Prompt: Translate the above Chinese into the corresponding English, requiring the writing style of an academic paper
提示词：将上面的中文，翻译成对应的英语，要求具有论文的写作风格
标题名称
可以向ChatGPT寻求为段落起标题，为方法起缩写名称等。
Prompt：What abbreviations can “XXX” have? Give several options, with reasons, for use in an academic paper.
提示词："XXX"可以有哪些缩写？请给出几种选择，并给出理由，以便用于论文中。
交叉验证
如果你关注最近的新闻肯定知道，又有一个大模型发布了，叫Claude3。Claude3一共发布了三个版本，其中Haiku这个版本的速度是最快的，Sonnet这个版本的能力是最均衡的，而Opus版本则是能力最强大的。各种评测说Claude3超过了GPT4，指的就是这个Opus版本。
对我们来说，实际上最大的好处是手里多了一件趁手的工具，那么一个很容易想到的方式就是可以做交叉验证了。假设现在Claude Opus和GPT4都同时指向了一个方向，那么你对这个方向的选择也许更笃定一些，这个答案的“置信度”更高一些了。而如果此时两者答案不一致，也会促使你重新思考。
如果需要长篇论文阅读，长篇内容分析、润色，强烈推荐用Claude Opus的200k版本，在长篇文献阅读理解方面，体验非常好。
友情提醒：对于中文的润色，Claude3的标点符号默认会写成英文的，一定要自己替换回来！
后记
2024年，1月12日，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）与比尔·盖茨（Bill Gates）进行了一场访谈。
在谈到当前GPT-4的缺陷时，山姆·奥特曼提到了可靠性，并且说出了下面这句话：
“If you ask GPT-4 most questions 10,000 times, one of those 10,000 is probably pretty good, but it doesn’t always know which one, and you’d like to get the best response of 10,000 each time, and so that increase in reliability will be important.”
也就是不存在某个所谓的万能、魔法指令，能刚好满足你的需要。最终你会发现，用GPT润色论文这件事情，是一件体力活。你必须反复尝试，才有可能遇到一个大概符合你心意的靠谱答案…也许你需要的只是再耐心一点。
更多时候，我们唯一需要克服的是自己的懒。
不论是写论文还是编程、解答问题，如果想把活做漂亮，想尽可能的达到自己的目的，很大程度上取决于你如何设置提示词。但遗憾的是，大多数人，包括我，在尝试论文润色时的操作基本上就是：
- 直接粘贴一段英文论文；
- 简单地给出一个提示词，例如：“润色”。
这会限制GPT的发挥，因为润色这个范围实在是宽泛了。是润色的更加通俗? 更加专业？ 更加地道？没有一个明确的标准。
说白了，工具就像厨房里的菜刀，但你要是只知道用刀切土豆，那咱这锋利的刀不就浪费了？GPT也是这样，它能做的远不止“润色”这么简单。所以咱们用的时候，得像是在做一道大餐，而不是随便炒个鸡蛋。不然真的就是金刚钻，砸牛角尖了！
从另一个角度，你在提示的时候「懒」，那么GPT在回答的时候也「懒」
懒是互相的。
关于ChatGPT论文润色的一些经验，就暂时介绍到这里。
