TensorFlow介绍
2011年，Google推出了人工智能深度学习系统DistBelief。基于这个系统，Google能够扫描数据中心数以千计的核心，并建立更大的神经网络。DistBelief系统将Google应用中的语音识别成功率提高了25%，该系统还在Google Photos中建立了图片搜索，并驱动了Google的图片字幕匹配实验。但是由于DistBelief和Google内部的基础设施联系过于紧密，导致几乎不可能分享研究代码。
之后，Google的科学家在DistBelief的代码库上进行了简化和重构，使其变成一个更快、更健壮的应用级别代码库，形成了TensorFlow。2015年11月9日，Google基于Apache 2.0许可开源了TensorFlow，其迅速成为最受欢迎的机器学习开源框架之一，并构建起庞大的开发者生态。TensorFlow是一个开源框架，或者称为开源工具。
思考一下如何识别一幅图像，如识别一只狗的图像。首先需要提取出该类图像的特征，在机器学习得到发展之前，工程师需要懂得图像领域非常专业的知识，才可以更好地提取图像特征。但是在机器学习以及深度学习得到发展之后，计算机可以通过神经网络自己提取相应特征，人为提取特征的工作量减少，TensorFlow等开源框架就应运而生了。
