【剪映小助手】保存剪映草稿

简介: 保存剪映草稿。该接口用于保存当前的草稿状态,确保编辑的内容得到持久化存储。通常在完成一系列编辑操作后调用此接口,以防止编辑内容丢失。

SAVE_DRAFT API 接口文档

接口信息

POST /openapi/capcut-mate/v1/save_draft

功能描述

保存剪映草稿。该接口用于保存当前的草稿状态,确保编辑的内容得到持久化存储。通常在完成一系列编辑操作后调用此接口,以防止编辑内容丢失。

更多文档

📖 更多详细文档和教程请访问:https://docs.jcaigc.cn

请求参数

{
   
  "draft_url": "https://capcut-mate.jcaigc.cn/openapi/capcut-mate/v1/get_draft?draft_id=2025092811473036584258"
}

参数说明

参数名 类型 必填 默认值 说明
draft_url string - 要保存的草稿URL

参数详解

draft_url

  • 类型: 字符串
  • 必填: 是
  • 格式: 完整的草稿URL,通常由create_draft接口返回
  • 示例: https://capcut-mate.jcaigc.cn/openapi/capcut-mate/v1/get_draft?draft_id=2025092811473036584258

响应格式

成功响应 (200)

{
   
  "draft_url": "https://capcut-mate.jcaigc.cn/openapi/capcut-mate/v1/get_draft?draft_id=2025092811473036584258"
}

响应字段说明

字段名 类型 说明
draft_url string 保存后的草稿URL,通常与请求中的URL相同

错误响应 (4xx/5xx)

{
   
  "detail": "错误信息描述"
}

使用示例

cURL 示例

1. 基本保存草稿

curl -X POST https://capcut-mate.jcaigc.cn/openapi/capcut-mate/v1/save_draft \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "https://capcut-mate.jcaigc.cn/openapi/capcut-mate/v1/get_draft?draft_id=2025092811473036584258"
  }'

错误码说明

错误码 错误信息 说明 解决方案
400 draft_url是必填项 缺少草稿URL参数 提供有效的draft_url
400 draft_url格式无效 URL格式不正确 检查URL格式是否正确
404 草稿不存在 指定的草稿无法找到 确认草稿URL是否正确且存在
500 保存失败 内部服务错误 联系技术支持或稍后重试
503 服务不可用 系统维护中 稍后重试

注意事项

  1. URL有效性: 确保传入的draft_url是有效且存在的
  2. 网络稳定性: 保存操作需要稳定的网络连接
  3. 频率控制: 避免过于频繁的保存操作
  4. 并发安全: 同一草稿的并发保存可能导致冲突

工作流程

  1. 验证draft_url参数
  2. 检查草稿是否存在
  3. 获取当前草稿状态
  4. 持久化保存草稿数据
  5. 返回保存结果

相关接口


相关文章
|
1月前
|
API Docker 容器
开源剪映小助手(capcut-mate)v3.0.26发布
CapCut Mate API 是开源免费的剪映草稿自动化工具,基于 FastAPI 构建,支持独立部署。赋能大模型实现智能视频剪辑,覆盖剪映核心功能全流程,可对接 Coze/n8n 或云渲染生成成品视频。Docker 三行命令极速部署,文档更清晰简洁。(239字)
|
敏捷开发 存储 运维
ITIL 4—发布管理实践
ITIL 4—发布管理实践
855 0
|
4月前
|
编解码 缓存 API
【剪映小助手】在现有草稿中添加多种类型的素材内容
在现有草稿中添加多种类型的素材内容,包括音频、视频、图片和文字。该接口可以一次性向草稿添加多种媒体素材,自动处理素材的时长、尺寸等属性,并智能管理不同类型的媒体轨道。是视频创作的核心接口之一。
|
4月前
|
编解码 API Windows
【剪映小助手】提交视频生成任务
提交视频生成任务。该接口采用异步处理模式,立即返回任务提交状态,视频生成在后台进行。支持任务排队,确保系统稳定性。
|
8天前
|
监控 Linux API
【开源剪映小助手】视频生成流程
本项目是基于剪映专业版自动化控制的云端视频生成系统,支持草稿创建、素材添加、渲染导出、状态查询与结果下载全流程。采用异步任务队列与三层架构,具备Windows/Linux/macOS跨平台兼容性,并在非Windows环境提供优雅降级机制。(239字)
|
4月前
|
存储 JSON 缓存
【剪映小助手】向现有草稿中批量添加字幕
向现有草稿中批量添加字幕。该接口用于在指定的时间段内添加字幕到剪映草稿中,支持丰富的字幕样式设置,包括文本颜色、边框颜色、对齐方式、透明度、字体、字体大小、字间距、行间距、缩放和位置调整等。
|
4月前
|
JSON 缓存 API
【剪映小助手】向现有草稿中添加关键帧
向现有草稿中添加关键帧。该接口用于在指定的片段上添加关键帧动画,支持多种属性类型的关键帧设置,如位置、缩放、旋转、透明度等。关键帧可以用于创建复杂的动画效果,增强视频的视觉表现力。
|
4月前
|
API
【剪映小助手】获取草稿文件列表
获取草稿文件列表。该接口用于获取指定草稿ID对应的所有文件列表,可以查看草稿中包含的素材文件、配置文件等信息。通常用于草稿内容的预览、文件管理或状态检查。
1127 0
|
人工智能 C++ iOS开发
ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码
本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama,然后下载qwen2.5-coder模型,可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后,在VS Code中安装Continue插件,并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。
28082 71