DataWorks产品使用合集之mysql-cdc读取数据写入到datahub中,datahub如何转换时区

简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks数据集成, 同步任务 全量周期性同步,为啥清空表,不是清空整个表的数据?

DataWorks数据集成, 同步任务 全量周期性同步,为啥清空表,不是清空整个表的数据?


参考回答:

目前不支持非分区表 truncate都是指定分区 如果只写入a分区 但是清空了所有分区数据 不符合大部分使用场景 如果表不多 可以先尝试单表离线同步 可以使用非分区表


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问题二:DataWorks mysql-cdc读取数据写入到datahub中,datahub怎么转换时区呀?

DataWorks mysql-cdc读取数据写入到datahub中,datahub怎么转换时区呀?


参考回答:

跨地域同步了吗 目前数据集成不支持跨时区同步 看能不能用字符串类型


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问题三:dataworks补数据实例部分,业务日期能不能只选择指定时间区间的周日啊?

dataworks补数据实例部分,业务日期能不能只选择指定时间区间的周日啊?


参考回答:

目前不支持 ,


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问题四:DataWorks 公共资源组(调试资源组) 是不是不能用了 ?

DataWorks 公共资源组(调试资源组) 是不是不能用了 ?


参考回答:

对的 从4.1开始不能新建


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问题五:DataWorks有一种离线同步表,我该如何设置监控规则来 监听每次离线同步后数据量波动呢?

DataWorks有一种离线同步表,我该如何设置监控规则来 监听每次离线同步后数据量波动呢?


参考回答:

任务的执行的频率看着和实际分区产出的频率不太一致 实际分区是每天一个分区


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基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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