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1 定义
标量量化：把每个像素的颜色用一个0到255之间的整数值表示。
矢量量化：把几个像素组成的像素块，用一个特定码书中的像素块来表示，码书中像素块的数目，一般远小于这些像素块所有可能颜色的组合。
在图像压缩中的矢量量化：
2 矢量量化的使用
如果一个2x2像素的小块，每像素有8位表示，则所有的像素块的可能取值有：232=4G种，可以选择一个远远小于这个数的数n，作为码书中码的个数，然后对图像中的每个块（矢量），用一个码书//代码效果参考：http://www.zidongmutanji.com/bxxx/406832.html
中的码来近似，这样只需用这个码的编号来编码这个图像矢量即可，因此每一个小块，最后都只需用log2n个位来表示，由此达到压缩的目的。3 图像块与码书中码的匹配
图像块与码书中码的匹配
设图像块B=(b1, b2, …, bn)
码矢量：C=(c1, c2, …, cn)
图像块与码矢量的匹配程度，由它们之间的“距离”来度量，一般d(B, C)可取如下之一：
Σ|bi - ci|
Σ(bi – ci)2
Max|bi - ci|
d(B, C) 可以看成失真程度的一种度量(B用C表示时)
4.1
