消费kafka不需要设置 压缩协议吗 假如生产者压缩协议是lz4

简介: 消费kafka不需要设置 压缩协议吗 假如生产者压缩协议是lz4

在 Kafka 的生产者设置压缩协议时,消费者不需要显式地设置压缩协议。消费者会自动解压生产者发送的压缩消息。因此,无论生产者使用的是 gzip、snappy、lz4 还是 zstd 压缩,消费者都会正确解压并处理消息。

为了进一步澄清这个问题,这里是一个完整的消费者示例,它能够正确处理任何压缩类型的消息,而无需额外配置压缩协议:

package main

import (
    "github.com/Shopify/sarama"
    "go.uber.org/zap"
)

func main() {
    brokers := []string{"broker1:9092", "broker2:9092"}
    topic := "your_topic"

    // 创建 Sarama 配置
    config := sarama.NewConfig()
    config.Consumer.Return.Errors = true
    config.Version = sarama.V2_1_0_0 // 使用 Kafka 版本

    // 创建消费者
    client, err := sarama.NewConsumer(brokers, config)
    if err != nil {
        zap.S().Fatal(err)
    }
    defer func() {
        if err := client.Close(); err != nil {
            zap.S().Errorf("client close error: %v", err)
        }
    }()

    // 获取分区列表
    partitions, err := client.Partitions(topic)
    if err != nil {
        zap.S().Fatal(err)
    }

    // 选择偏移量
    offset := sarama.OffsetOldest
    zap.S().Infof("start one offset: %d", offset)

    // 消费第一个分区
    claim, err := client.ConsumePartition(topic, partitions[0], offset)
    if err != nil {
        zap.S().Fatal(err)
    }
    defer func() {
        zap.S().Infof("kafka is closing...")
        if err := claim.Close(); err != nil {
            zap.S().Errorf("partition consumer close error: %v", err)
        }
    }()
    
    zap.S().Infof("start received message...")

    // 消费消息
    for message := range claim.Messages() {
        zap.S().Infof("Message received: %s", string(message.Value))
    }
}

在上述示例中:

配置和创建消费者:配置 Kafka 版本和返回错误信息。

获取分区并选择偏移量:消费指定分区的消息,从 OffsetOldest 开始。

处理消息:消费者会自动解压缩消息,无需额外的配置。

因此,无需在消费者代码中指定压缩协议。Kafka 的消费者会自动处理从生产者发送的任何压缩格式的消息。

相关文章
|
4月前
|
消息中间件 Linux Kafka
linux命令使用消费kafka的生产者、消费者
linux命令使用消费kafka的生产者、消费者
237 16
|
7月前
|
消息中间件 Kafka
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka生产者(Producer)将消息序列化后发送到指定主题的分区。整个过程由主线程和Sender线程协调完成。主线程创建KafkaProducer对象及ProducerRecord,经过拦截器、序列化器和分区器处理后,消息进入累加器。Sender线程负责从累加器获取消息并发送至KafkaBroker,Broker返回响应或错误信息,生产者根据反馈决定是否重发。视频和图片详细展示了这一流程。
186 61
|
6月前
|
消息中间件 Java Kafka
SpringBoot使用Kafka生产者、消费者
SpringBoot使用Kafka生产者、消费者
254 10
|
7月前
|
消息中间件 Kafka
【赵渝强老师】Kafka生产者的消息发送方式
Kafka生产者支持三种消息发送方式:1. **fire-and-forget**:发送后不关心结果,适用于允许消息丢失的场景;2. **同步发送**:通过Future对象确保消息成功送达,适用于高可靠性需求场景;3. **异步发送**:使用回调函数处理结果,吞吐量较高但牺牲部分可靠性。视频和代码示例详细讲解了这三种方式的具体实现。
286 5
|
10月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
Apache Kafka核心概念解析:生产者、消费者与Broker
【10月更文挑战第24天】在数字化转型的大潮中,数据的实时处理能力成为了企业竞争力的重要组成部分。Apache Kafka 作为一款高性能的消息队列系统,在这一领域占据了重要地位。通过使用 Kafka,企业可以构建出高效的数据管道,实现数据的快速传输和处理。今天,我将从个人的角度出发,深入解析 Kafka 的三大核心组件——生产者、消费者与 Broker,希望能够帮助大家建立起对 Kafka 内部机制的基本理解。
320 2
|
11月前
|
消息中间件 SQL 分布式计算
大数据-76 Kafka 高级特性 稳定性-消费重复 生产者、Broker、消费者 导致的重复消费问题
大数据-76 Kafka 高级特性 稳定性-消费重复 生产者、Broker、消费者 导致的重复消费问题
136 1
|
11月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
153 1
|
消息中间件 Kafka 测试技术
【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
【Azure 事件中心】使用Kafka的性能测试工具(kafka-producer-perf-test)测试生产者发送消息到Azure Event Hub的性能
216 2
|
消息中间件 Java Kafka
【Azure 事件中心】在微软云中国区 (Mooncake) 上实验以Apache Kafka协议方式发送/接受Event Hubs消息 (Java版)
【Azure 事件中心】在微软云中国区 (Mooncake) 上实验以Apache Kafka协议方式发送/接受Event Hubs消息 (Java版)
285 1
|
消息中间件 存储 缓存
深入理解Kafka核心设计及原理(二):生产者
深入理解Kafka核心设计及原理(二):生产者
160 8