1. Union All是什么？
在数据库中，"union all"是一种用于合并两个或多个查询结果集的操作符。与"union"相似，不同之处在于"union all"允许包含重复的行，而"union"则会自动去重。这使得"union all"在某些场景下更为灵活，能够满足特定需求。
2. Union All的基本语法
"union all"的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition1 UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2 WHERE condition2;
3. Union All与Union的区别
"union all"与"union"的主要区别在于是否去重：
- Union All： 允许结果集中包含重复的行。
- Union： 自动去重，结果集中不包含重复的行。
4. Union All的应用场景
a. 合并相似表结构
当有多个表结构相似但存储的数据分散在不同表中时，可以使用"union all"将它们合并，形成一个完整的结果集。
SELECT column1, column2 FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2 FROM table2;
b. 统计不同条件下的数据
通过"union all"可以统计不同条件下的数据总和，而不进行行去重，保留所有数据。
SELECT category, SUM(quantity) as total FROM sales WHERE region = 'North' UNION ALL SELECT category, SUM(quantity) as total FROM sales WHERE region = 'South';
c. 联合多个查询结果
当需要联合多个查询结果，但不希望去除重复行时，"union all"是理想的选择。
SELECT column1 FROM table1 UNION ALL SELECT column1 FROM table2 UNION ALL SELECT column1 FROM table3;
5. Union All的注意事项
a. 字段数量和数据类型要一致
在使用"union all"合并查询结果时，每个查询的字段数量和对应字段的数据类型必须一致，否则可能导致错误。
b. 结果集中字段名使用别名
为了提高结果集的可读性，建议给每个查询结果中的字段使用别名。这样，最终的结果集字段名将使用第一个查询的别名。
SELECT column1 AS result_column FROM table1 UNION ALL SELECT column2 AS result_column FROM table2;
c. 谨慎使用大数据量的表
在使用"union all"时，要注意表的数据量。当合并大数据表时，可能会影响性能，因此需谨慎使用。
6. Union All的实际案例
让我们通过一个简单的实际案例，演示"union all"的用法：
问题描述： 假设有两个表students1和students2，结构相同，存储了不同班级学生的信息。现在要统计所有学生的姓名。
-- 创建示例表 CREATE TABLE students1 ( id INT, name VARCHAR(255) ); CREATE TABLE students2 ( id INT, name VARCHAR(255) ); -- 向表中插入示例数据 INSERT INTO students1 VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'); INSERT INTO students2 VALUES (3, 'Charlie'), (4, 'Alice');
使用"union all"统计所有学生的姓名：
SELECT name FROM students1 UNION ALL SELECT name FROM students2;
结果：
+--------+ | name | +--------+ | Alice | | Bob | | Charlie| | Alice | +--------+
7. 总结
"union all"作为数据库查询的得力助手，为我们提供了合并结果集的灵活方式，尤其在需要保留重复行的场景中发挥着重要作用。通过本文的介绍，希望你对"union all"的用法和应用场景有了更深入的了解。
