MySQL SELECT查询实战:练习题精选,提升你的数据库查询技能

本文涉及的产品
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简介: MySQL SELECT查询实战:练习题精选,提升你的数据库查询技能

案例一:

准备工作

创建一个名叫stu的表
id 主键 自增 非空
name 默认空
age 默认0
height 浮点型
gender 枚举 默认保密
isdelete 默认0
create table stu (
  id tinyint primary key auto_increment,
    name varchar(5) default "",
    age tinyint default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    isdelete tinyint default 0
)
添加数据
insert into stu values
(0,"小明",18,180.00,"女",0),
(0,"小月月",18,180.00,"女",1),
(0,"彭于晏",29,185.00,"男",0),
(0,"刘德华",59,175.00,"男",1),
(0,"黄蓉",38,160.00,"女",0),
(0,"刘亦菲",25,166.00,"女",0),
(0,"程坤",27,181.00,"男",1),
(0,"金星",33,162.00,"中性",0),
(0,"静香",12,180.00,"女",1),
(0,"郭靖",12,170.00,"男",0),
(0,"周杰",34,176.00,"男",0);

几种常见查询(一):

1).等值查询:
    查询id为1的学生的所有字段信息
    select * from stu where id = 1;
2).条件比较查询:
    查询id大于3的所有学生的所有字段信息
    select * from stu where id > 3;
3).比较运算与逻辑运算查询:
    查询id大于5并且身高大于170的所有学生的信息
    select * from stu where id > 5 and height > 170;

几种常见查询(二):

4).between...and的使用
  
    查询身高在170都180之间的所有学生信息
    select * from stu where height between 170 and 180;
5).成员运算:
  
    查询id值为1, 3, 4的所有学生信息
    select * from stu where id in (1,3,4);
6).空与非空判断:
    查询年龄数据为空的所有学生信息
    select * from stu where age is null;
    查询姓名数据不为空的所有学生信息
    select * from stu where name is not null;

案例二:

创建表student

id name Score Address age gender
1 邱路泽 100 河南 17
2 宋子怡 69 河南 19
3 陈兴 90 山东 21
4 汪星竹 88 江西 26
5 大悦 73 山东 26
6 陈一末 93 山东 21 保密

案例二:题目
1. 创建一个表,表名为student
2. 成功添加数据
3. 将表名修改为stu
4. 增加字段isdelete 单选 0 1 默认为0
5. 给id字段增加主键和自增约束
6. 给name字段增加唯一约束
7. 给age字段增加非空约束
8. 修改gender字段名为sex,并增加默认约束为男
9. 分别使用模糊查询和正则查询,查询名字是三个字的学生的信息
10. 查询成绩几个的学生的信息,并要求按照成绩由高到低排序
11. 将表中的数据以年龄从高到底排序,如果年龄一致则按照成绩由低到高排序
12. 查询姓陈的学生的信息
13. 查询河南省的成绩及格的学生的信息
14. 统计性别为男的学生的数量
15. 统计所有男生的平均成绩、平均年龄
16. 统计所有女生的总成绩、总年龄
17. 使用三种方式实现获取id为5、6、7的学生信息
18. 查询不同性别对应的人数及人名
19. 查询人数大于等于2人的地区名称及该地区的学生人数
20. 查询平均分数大于等于80的地区名称和平均分数
21. 查询各地区的平均年龄和最大年龄
22. 查询平均年龄超过20岁的性别及平均年龄

答案

 1. 创建一个表,表名为student  
 create table student (
  id tinyint,
    name varchar(5),
    score tinyint,
    address varchar(5),
    age tinyint,
    gender enum('男','女','保密') 
);
create table student (
  id tinyint primary key auto_increment,
    name varchar(5) not null,
    score tinyint not null,
    address varchar(5) not null,
    age tinyint not null,
    gender enum('男','女','保密') 
);
2. 成功添加数据
insert into student value
(1,'邱路泽',100,'河南',17,'男'),
(2,'宋子怡',69,'河南',19,'女'),
(3,'陈兴',90,'山东',21,'男'),
(4,'汪星竹',88,'江西',26,'女'),
(5,'大悦',73,'山东',26,'男'),
(6,'陈一末',93,'山东',21,'保密');
3. 将表名修改为stu  
alter table student rename stu;
4. 增加字段isdelete 单选 0 1 默认为0  
alter table stu add isdelete enum('0','1') default '0';
5. 给id字段增加主键和自增约束
alter table stu modify id tinyint primary key auto_increment;
6.给name字段增加唯一约束
alter table stu modify name varchar(5) unique;
7. 给age字段增加非空约束
alter table stu modify age tinyint not null;
8. 修改gender字段名为sex,并增加默认约束为男
alter table stu change gender sex enum('男','女','保密') default '男';
9. 分别使用模糊查询和正则查询,查询名字是三个字的学生的信息 
select * from stu where name like '___';
select * from stu where name rlike '^...$';
10. 查询成绩几个的学生的信息,并要求按照成绩由高到低排序
select * from stu order by score desc;
11. 将表中的数据以年龄从高到底排序,如果年龄一致则按照成绩由低到高排序 
select * from stu order by age desc,score;
12. 查询姓陈的学生的信息                                     
select * from stu where name like '陈%';
select * from stu where name rlike '^陈.';
13. 查询河南省的成绩及格的学生的信息                         
select * from stu where address = '河南' and score > 60;
14. 统计性别为男的学生的数量                                 
select count(*) from stu where gender = '男';
15. 统计所有男生的平均成绩、平均年龄  
select avg(score),avg(age) from stu where gender = '男';
16. 统计所有女生的总成绩、总年龄                             
select sum(score),sum(age) from stu where gender = '女';
17. 使用三种方式实现获取id为5、6、7的学生信息                
select * from stu where id = 5 or id = 6 or id = 7;
select * from stu where id in (5,6,7);
select * from stu where id between 5 and 7;
18.查询不同性别对应的人数及人名
select gender,count(*),group_concat(name) from stu group by gender;
19. 查询人数大于等于2人的地区名称及该地区的学生人数
select address,count(*) from stu group by address having count(*) >= 2;
20.查询平均分数大于等于80的地区名称和平均分数
select address,avg(score) from stu group by address having avg(score) >= 80;
21.查询各地区的平均年龄和最大年龄
select address,avg(age),max(age) from stu group by address;
22.查询平均年龄超过20岁的性别及平均年龄
select gender,avg(age) from stu group by gender having avg(age) > 20; 
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