Django ORM的QuerySet：解锁数据库交互的魔法钥匙

前言

    在Django的广阔世界里，ORM（对象关系映射）是连接数据库与Python代码的桥梁。而在这座桥梁上，QuerySet无疑是最耀眼的明星。它不仅简化了复杂的数据库操作，还提供了丰富的查询和过滤功能，使得开发者能够轻松地在数据库与应用程序之间穿梭。本文将带你领略QuerySet的魅力，解析其概念、用途、原理，并附上实用的使用方法，让你在Django的开发之路上更加游刃有余。

一、什么是QuerySet？

QuerySet 是 Django 提供的一个高级接口，用于对数据库中的数据进行查询和操作。它是一个包含一系列数据库查询指令的集合，而不是实际的数据行。

QuerySet 对象是惰性的（lazy），这意味着它们不会立即执行查询，直到你真正需要结果时才会执行。

二、QuerySet 的用途

1. 查询数据：可以对数据库中的记录进行筛选、排序、聚合等操作。
2. 数据聚合：使用 aggregate 方法进行数据的统计和计算。
3. 数据注释：使用 select_related 和 prefetch_related 优化数据库查询，减少查询次数。
4. 切片和迭代：可以对 QuerySet 进行切片，获取特定范围的结果，也可以迭代 QuerySet 获取所有结果。
5. 链式调用：QuerySet 方法返回 QuerySet 对象，支持链式调用，使得查询构建清晰且易于阅读。

三、如何使用 QuerySet？

1. 基本查询：

entries = Entry.objects.all()  # 获取所有记录

2. 筛选：

entries = Entry.objects.filter(published_date__lte=timezone.now())

3. 排除：

entries = Entry.objects.exclude(is_draft=True)

4. 排序：

entries = Entry.objects.order_by('published_date')

5. 聚合：

from django.db.models import Count
entries = Entry.objects.values('author').annotate(total=Count('id'))

6. 切片：

first_five_entries = Entry.objects.all()[:5]  # 获取前五条记录

7. 迭代：

for entry in Entry.objects.all():
    print(entry.title)

8. 链式调用：

entries = Entry.objects.filter(is_published=True).order_by('-date_published')

四、QuerySet 的原理

QuerySet 的工作原理基于生成器模式。当你创建一个 QuerySet 时，Django 会构建一个查询，但不会立即执行它。只有当你需要 QuerySet 的数据时，Django 才会执行查询。这有几个关键点：

1. 惰性执行：QuerySet 直到真正需要数据时才执行查询，这可以避免不必要的数据库访问。
2. 查询优化：Django 会在内部优化查询，比如合并多个查询为一个，减少数据库的访问次数。
3. 数据库抽象：QuerySet 允许开发者以一种数据库无关的方式来编写数据库查询，Django 会将这些查询转换成适合底层数据库的 SQL。
4. 缓存：Django 可以对 QuerySet 结果进行缓存，以提高性能。

QuerySet 是 Django ORM 的强大工具，它使得数据库操作变得简单、直观且高效。通过 QuerySet，开发者可以轻松地构建复杂的数据库查询，同时保持代码的清晰和可维护性。

对QuerySet进行手动处理：

# 序列化
#query_set<[object, obj2]>
book_set = Book.objects.all()
books = []
#  遍历 每一个 模型对象
for book in book_set:
    books.append({
        'id': book.id,
        'btitle': book.btitle,
        'price': book.price,
        'bread': book.bread,
        'bcomment': book.bcomment
    })

反序列化：django将前端传递的json格式的字符串数据接收并转换为模型对象，这个过程称之为反序列化。

对获取的json数据，手动进行反序列化：

#获取前端传递数据
json_dict = request.data
json_dict = {
    "btitle":"光年"，
    "price":18.8,
    "bread":20,
    "bcomment":200
}
# 模型对象，将获取的json格式数据插入
obj = Book()
obj.btitle = json_dict['btitle']
obj.price = json_dict['price']
obj.bread = json_dict['bread']
obj.bcomment = json_dict['bcomment']
ojb.save()