前言
在Django的广阔世界里，ORM（对象关系映射）是连接数据库与Python代码的桥梁。而在这座桥梁上，QuerySet无疑是最耀眼的明星。它不仅简化了复杂的数据库操作，还提供了丰富的查询和过滤功能，使得开发者能够轻松地在数据库与应用程序之间穿梭。本文将带你领略QuerySet的魅力，解析其概念、用途、原理，并附上实用的使用方法，让你在Django的开发之路上更加游刃有余。
一、什么是QuerySet？
QuerySet是 Django 提供的一个高级接口，用于对数据库中的数据进行查询和操作。它是一个包含一系列数据库查询指令的集合，而不是实际的数据行。
QuerySet对象是惰性的（lazy），这意味着它们不会立即执行查询，直到你真正需要结果时才会执行。
二、QuerySet 的用途
- 查询数据：可以对数据库中的记录进行筛选、排序、聚合等操作。
- 数据聚合：使用
aggregate方法进行数据的统计和计算。 - 数据注释：使用
select_related和prefetch_related优化数据库查询，减少查询次数。 - 切片和迭代：可以对
QuerySet进行切片，获取特定范围的结果，也可以迭代QuerySet获取所有结果。 - 链式调用：
QuerySet方法返回QuerySet对象，支持链式调用，使得查询构建清晰且易于阅读。
三、如何使用 QuerySet？
1. 基本查询：
entries = Entry.objects.all() # 获取所有记录
2. 筛选：
entries = Entry.objects.filter(published_date__lte=timezone.now())
3. 排除：
entries = Entry.objects.exclude(is_draft=True)
4. 排序：
entries = Entry.objects.order_by('published_date')
5. 聚合：
from django.db.models import Count entries = Entry.objects.values('author').annotate(total=Count('id'))
6. 切片：
first_five_entries = Entry.objects.all()[:5] # 获取前五条记录
7. 迭代：
for entry in Entry.objects.all(): print(entry.title)
8. 链式调用：
entries = Entry.objects.filter(is_published=True).order_by('-date_published')
四、QuerySet 的原理
QuerySet的工作原理基于生成器模式。当你创建一个QuerySet时，Django 会构建一个查询，但不会立即执行它。只有当你需要QuerySet的数据时，Django 才会执行查询。这有几个关键点：
- 惰性执行：
QuerySet直到真正需要数据时才执行查询，这可以避免不必要的数据库访问。- 查询优化：Django 会在内部优化查询，比如合并多个查询为一个，减少数据库的访问次数。
- 数据库抽象：
QuerySet允许开发者以一种数据库无关的方式来编写数据库查询，Django 会将这些查询转换成适合底层数据库的 SQL。- 缓存：Django 可以对
QuerySet结果进行缓存，以提高性能。
QuerySet 是 Django ORM 的强大工具，它使得数据库操作变得简单、直观且高效。通过 QuerySet，开发者可以轻松地构建复杂的数据库查询，同时保持代码的清晰和可维护性。
对QuerySet进行手动处理：
# 序列化 #query_set<[object, obj2]> book_set = Book.objects.all() books = [] # 遍历 每一个 模型对象 for book in book_set: books.append({ 'id': book.id, 'btitle': book.btitle, 'price': book.price, 'bread': book.bread, 'bcomment': book.bcomment })
反序列化：django将前端传递的json格式的字符串数据接收并转换为模型对象，这个过程称之为反序列化。
对获取的json数据，手动进行反序列化：
#获取前端传递数据 json_dict = request.data json_dict = { "btitle":"光年"， "price":18.8, "bread":20, "bcomment":200 } # 模型对象，将获取的json格式数据插入 obj = Book() obj.btitle = json_dict['btitle'] obj.price = json_dict['price'] obj.bread = json_dict['bread'] obj.bcomment = json_dict['bcomment'] ojb.save()
