使用mybatis-generator插件生成postgresql数据库model、mapper、xml

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 使用mybatis-generator插件生成postgresql数据库model、mapper、xml

https://blog.csdn.net/AOBO516/article/details/90245203

一、pom文件配置插件

<build>
    <plugins>
      <!-- mybatis generator 自动生成代码插件 -->
      <plugin>
        <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
        <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
        <version>1.3.2</version>
        <configuration>
          <configurationFile>${basedir}/src/main/resources/generator/generatorConfig.xml</configurationFile>
          <overwrite>true</overwrite>
          <verbose>true</verbose>
        </configuration>
        <!-- 配置数据库链接及mybatis generator core依赖 生成mapper时使用 -->
        <dependencies>
          <dependency>
            <groupId>org.postgresql</groupId>
            <artifactId>postgresql</artifactId>
            <version>42.2.20</version>
          </dependency>
          <dependency>
            <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
            <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
          </dependency>
        </dependencies>
      </plugin>
 
    </plugins>
  </build>

二、generator配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<!-- 配置生成器 -->
<generatorConfiguration>
    <context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3">
 
        <commentGenerator>
            <property name="suppressDate" value="true"/>
            <!-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 -->
            <property name="suppressAllComments" value="true"/>
        </commentGenerator>
 
        <!-- 数据库链接URL,用户名、密码 -->
        <jdbcConnection driverClass="org.postgresql.Driver"
                        connectionURL="jdbc:postgresql://x.xxx.xx.xxx:5432/utscs_platform"
                        userId="xxxxx"
                        password="xxxxxxx">
        </jdbcConnection>
 
        <!-- 类型转换 -->
        <javaTypeResolver>
            <!-- 是否使用BigDecimals,false可自动转化以下类型(Long Integer Short等) -->
            <property name="forceBigDecimals" value="false"/>
        </javaTypeResolver>
 
        <!-- 生成模型的包名和位置-->
        <javaModelGenerator targetPackage="com.lets.utscs.platform.web.entity" targetProject="src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
            <property name="trimStrings" value="true"/>
        </javaModelGenerator>
 
        <!-- 生成映射文件的包名和位置-->
        <sqlMapGenerator targetPackage="mappers" targetProject="src/main/resources">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </sqlMapGenerator>
 
        <!-- 生成DAO的包名和位置 -->
        <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.lets.utscs.platform.web.mapper" targetProject="src/main/java">
            <property name="enableSubPackages" value="true"/>
        </javaClientGenerator>
 
        <!-- 要生成的表 tableName是数据库中的表名或视图名 domainObjectName是实体类名-->
 
        <table tableName="sys_alarm_data" domainObjectName="SysAlarmData" enableCountByExample="false"
               enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false"
               selectByExampleQueryId="false"></table>
        <table tableName="sys_center_control" domainObjectName="SysCenterControl" enableCountByExample="false"
               enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false"
               selectByExampleQueryId="false"></table>
        <table tableName="sys_date_schedule" domainObjectName="SysDateSchedule" enableCountByExample="false"
               enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false"
               selectByExampleQueryId="false"></table>
        <table tableName="sys_dept" domainObjectName="SysDept" enableCountByExample="false"
               enableUpdateByExample="false" enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false"
               selectByExampleQueryId="false"></table>
       
    </context>
 
</generatorConfiguration>

三、配置maven启动

mybatis-generator:generate -e

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
4天前
|
JavaScript 关系型数据库 API
Nest.js 实战 (二):如何使用 Prisma 和连接 PostgreSQL 数据库
这篇文章介绍了什么是Prisma以及如何在Node.js和TypeScript后端应用中使用它。Prisma是一个开源的下一代ORM,包含PrismaClient、PrismaMigrate、PrismaStudio等部分。文章详细叙述了安装PrismaCLI和依赖包、初始化Prisma、连接数据库、定义Prisma模型、创建Prisma模块的过程,并对比了Prisma和Sequelize在Nest.js中的使用体验,认为Prisma更加便捷高效,没有繁琐的配置。
Nest.js 实战 (二):如何使用 Prisma 和连接 PostgreSQL 数据库
|
3天前
|
SQL 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在设置监控PostgreSQL数据库时,将wal_level设置为logical,出现一些表更新和删除操作报错,怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在处理PostgreSQL数据库遇到报错。该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
14天前
|
SQL
自定义SQL,可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件,如何自定义SQL呢?利用MyBatisPlus的Wrapper来构建Wh,在mapper方法参数中用Param注
自定义SQL,可以利用MyBatisPlus的Wrapper来构建复杂的Where条件,如何自定义SQL呢?利用MyBatisPlus的Wrapper来构建Wh,在mapper方法参数中用Param注
|
15天前
|
SQL 存储 关系型数据库
关系型数据库PostgreSQL学习
【7月更文挑战第4天】
416 2
|
17天前
|
Java 数据库连接 Maven
Private method ‘getVideoList()‘ is never used,mybatis必须指定Mapper文件和实体目录,在参考其他人写的代码,要认真分析别人的代码,不要丢失
Private method ‘getVideoList()‘ is never used,mybatis必须指定Mapper文件和实体目录,在参考其他人写的代码,要认真分析别人的代码,不要丢失
|
22天前
|
SQL Java 数据库连接
Mybatis如何使用mapper代理开发
Mybatis如何使用mapper代理开发
|
13天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
探索MySQL:关系型数据库的基石
MySQL,作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于各种Web应用、企业级应用和数据仓库中
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
983 6
Mysql 数据库主从复制
|
11天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。