MaxCompute产品使用问题之删除了某个分区的数据,如何找回

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute可以优化的部分是不是就只有打包这块了?有什么可以优化的方案?

大数据计算MaxCompute可以优化的部分是不是就只有打包这块了?有什么可以优化的方案?


参考回答:

idea local模式试下:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/running-modes?spm=a2c4g.11186623.0.0.320a5265KHKJWM#section-1tq-j9h-c6m


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600779



问题二:大数据计算MaxCompute删除了某个分区的数据,有办法找回嘛?

大数据计算MaxCompute删除了某个分区的数据,有办法找回嘛?


参考回答:

可以看下这里:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/backup-and-restoration?spm=a2c4g.11186623.0.i45


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600778



问题三:大数据计算MaxCompute的odps的pysark 离线任务,有什么好的debug模式?

大数据计算MaxCompute的odps的pysark 离线任务,有什么好的debug模式?


参考回答:

pyspark任务一般报错都会指出了,我理解也就是照着报错改,没有那种专门针对任务的debug形式 ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600777



问题四:大数据计算MaxCompute如何在datawork上弄python3的pandas 库?

大数据计算MaxCompute如何在datawork上弄python3的pandas 库?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/image-management?spm=a2c4g.11186623.0.0.d33d11c14FCR4R#cc001ae8e37r1看下这个,pandas已经内置了,在pyodps里直接用就行


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600774



问题五:大数据计算MaxCompute如何达到既是走直读,又是不存在时区问题呢?

大数据计算MaxCompute如何达到既是走直读,又是不存在时区问题呢?


参考回答:

你现在有创建Hologres外部表有时区问题吗 TIMESTAMP WITH TIME ZONE数据类型在MaxCompute已经做了转换,应该不会有时区问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600773

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
41 7
|
3天前
|
分布式计算 负载均衡 监控
大数据增加分区数量
【11月更文挑战第4天】
17 3
|
3天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
13 2
|
8天前
|
存储 安全 大数据
大数据水平分区增强可管理性
【11月更文挑战第2天】
21 5
|
8天前
|
存储 负载均衡 大数据
大数据水平分区提高查询性能
【11月更文挑战第2天】
20 4
|
7天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据减少单个分区的数据量
【11月更文挑战第3天】
25 2
|
9天前
|
存储 算法 大数据
大数据复合分区(Composite Partitioning)
【11月更文挑战第1天】
26 1
|
9天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据垂直分区(Vertical Partitioning)
【11月更文挑战第1天】
19 1
zdl
|
3天前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
18 0
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute