MaxCompute产品使用问题之如何直接加载oss中的parque数据,无需指定列和分区

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute申请开通Transaction Table2.0表类型后审核进度在哪?

大数据计算MaxCompute申请开通Transaction Table2.0表类型后审核进度在哪?


参考回答:

一般需要三个工作日,会有短信通知哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612877



问题二:大数据计算MaxCompute数据集成这里用不了公共资源组么?

大数据计算MaxCompute数据集成这里用不了公共资源组么?


参考回答:

这里只能是独享数据集成 ,


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612873



问题三:大数据计算MaxCompute在dw上使用odps py3,任务日志界面关掉了是不是就找不到日志了?

大数据计算MaxCompute在dw上使用odps py3,任务日志界面关掉了是不是就找不到日志了?


参考回答:

DataWorks 的 datastudio左侧有一个运行历史。可以看到3天的历史记录。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612872



问题四:大数据计算MaxCompute消费限制如何取消呀?

大数据计算MaxCompute消费限制如何取消呀?


参考回答:

得这么写:setproject odps.costcontrol.rule={"byDate":{"sql":Limit}};

取消的话这样试下:setproject odps.costcontrol.rule;参考这个


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612867



问题五:大数据计算MaxCompute可以直接加载oss中的parque数据吗,不用指定列和分区的方式?

大数据计算MaxCompute可以直接加载oss中的parque数据吗,不用指定列和分区的方式?


参考回答:

得需要指定列读取。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/612866

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
5天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
50 7
|
5天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
15 2
|
18天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
60 1
|
12天前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据& AI 产品月刊【2024年10月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
12天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
30 3
|
12天前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
42 2
|
15天前
|
消息中间件 分布式计算 大数据
数据为王:大数据处理与分析技术在企业决策中的力量
【10月更文挑战第29天】在信息爆炸的时代,大数据处理与分析技术为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。本文探讨了大数据技术在企业决策中的重要性和实际应用,包括数据的力量、实时分析、数据驱动的决策以及数据安全与隐私保护。通过这些技术,企业能够从海量数据中提取有价值的信息,预测市场趋势,优化业务流程,从而在竞争中占据优势。
49 2
|
17天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第27天】在数字化时代,数据治理对于确保数据资产的保值增值至关重要。本文探讨了大数据平台的搭建和数据质量管理的重要性及实践方法。大数据平台应包括数据存储、处理、分析和展示等功能,常用工具如Hadoop、Apache Spark和Flink。数据质量管理则涉及数据的准确性、一致性和完整性,通过建立数据质量评估和监控体系,确保数据分析结果的可靠性。企业应设立数据治理委员会,投资相关工具和技术,提升数据治理的效率和效果。
49 2
|
19天前
|
存储 安全 大数据
大数据隐私保护:用户数据的安全之道
【10月更文挑战第31天】在大数据时代,数据的价值日益凸显,但用户隐私保护问题也愈发严峻。本文探讨了大数据隐私保护的重要性、面临的挑战及有效解决方案,旨在为企业和社会提供用户数据安全的指导。通过加强透明度、采用加密技术、实施数据最小化原则、加强访问控制、采用隐私保护技术和提升用户意识,共同推动大数据隐私保护的发展。
|
18天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute