MaxCompute产品使用问题之为什么用python写的udf函数跑起来比本地还要慢

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute的MaxFrame只能在公网上申请使用吗?

大数据计算MaxCompute的MaxFrame只能在公网上申请使用吗?


参考回答:

不行的,MaxFrame目前是基于MaxCompute计算资源跑的


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问题二:大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决?

大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决?


参考回答:

PyODPS3


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问题三:大数据计算MaxCompute的mf假如没使用抵扣包的费用, 使用的也是独享调度资源吧?

大数据计算MaxCompute的mf假如没使用抵扣包的费用, 使用的也是独享调度资源吧?


参考回答:

不是,是用的MaxCompute的资源,所以的计算是推到MaxCompute中进行的,不会使用DW独享资源组的资源。


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问题四:大数据计算MaxCompute申请了之后啥时候可以开启测试?

大数据计算MaxCompute申请了之后啥时候可以开启测试?


参考回答:

正常2-3个工作日。


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问题五:大数据计算MaxCompute为啥我用python写的udf 函数跑起来比本地还要慢?

大数据计算MaxCompute为啥我用python写的udf 函数跑起来比本地还要慢?


参考回答:

udf的执行性能是要比内建函数慢的。 可以根据这个文档加参数优化一下。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/faq-about-maxcompute-java-udfs?spm=a2c4g.11174283.0.i3 


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