Pandas的datetime数据类型（一）-阿里云开发者社区

Pandas的datetime数据类型（一）

2024-06-21 22

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简介： Python中内置了`datetime`模块，用于处理日期和时间。可以使用`datetime.now()`获取当前时间，或通过`datetime(year, month, day)`创建指定日期。在Pandas中，`pd.to_datetime()`函数用于将数据转换为`Timestamp`或`DatetimeIndex`，如从CSV加载数据时转换日期列。此外，`pd.read_csv()`的`parse_dates`参数可以直接将指定列解析为日期类型。Pandas的`Timestamp`对象还允许提取年、月、日等部分。

Python的datetime对象

Python内置了datetime对象，可以在datetime库中找到

from datetime import datetime
now = datetime.now()
now

还可以手动创建datetime

t2 = datetime(2023,4,21)
now-t2
#
datetime.timedelta(days=251, seconds=31427, microseconds=546921)

将pandas中的数据转换成datetime

1.to_datetime函数

Timestamp是pandas用来替换python datetime.datetime的可以使用to_datetime函数把数据转换成Timestamp类型

import pandas as pd
ebola = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files\wxid_mgaxcaeufcpq22\FileStorage\File\2023-12\country_timeseries.csv')
ebola.iloc[:5,:5]

从数据中看出 Date列是日期，但通过info查看加载后数据为object类型

某些场景下, (比如从csv文件中加载进来的数据), 日期时间的数据会被加载成object类型, 此时需要手动的把这个字段转换成日期时间类型

可以通过to_datetime方法把Date列转换为Timestamp,然后创建新列

ebola['date_dt'] = pd.to_datetime(ebola['Date'])
ebola.info()
 
# 
18  date_dt              122 non-null    datetime64[ns]

2.通过Timestamp创建

d=pd.Timestamp(2023,12,28)
d
 
# Timestamp('2023-12-28 00:00:00')

3 .通过parse_dates参数指定

ebola = pd.read_csv('data/country_timeseries.csv',parse_dates=[0])
ebola.info()
# Date列转换为datetime类型

提取日期的各个部分

d = pd.to_datetime('2023-04-20’)
# 可以看到得到的数据是Timestamp类型，通过Timestamp可以获取年，月，日等部分
d.year
d.month
d.day

Pandas的datetime数据类型（二）+https://developer.aliyun.com/article/1543825?spm=a2c6h.13148508.setting.18.1fa24f0esOqb0u

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Python的datetime对象

将pandas中的数据转换成datetime

提取日期的各个部分

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