pandas 索引与列相互转化

简介:

1. 准备数据


import pandas as pd
from io import StringIO


csv_txt = '''"date","player1","player2","score1","score2"
"2017-06-05","张继科","林思远",3,2
"2017-06-06","丁宁","刘思文",3,0
"2017-06-07","马琳","樊振东",2,3
"2017-06-08","张燕","丁宁",0,3
"2017-06-09","张继科","马琳",3,2
"2017-06-10","刘思文","张燕",4,1
"2017-06-11","马琳","林思远",3,2
'''

#df = pd.read_csv(StringIO(csv_txt), header=0, index_col="date") # 以 date 作为 index

df = pd.read_csv(StringIO(csv_txt), header=0) # 默认 index

2. 列 ——> 索引

  • df.set_index('date')
df.set_index('date', inplace=True) # column 改为 index

3. 索引 ——> 列

  • df['index'] = df.index
  • df.reset_index(level=0, inplace=True)
  • df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
  • df['si_name'] = df.index.get_level_values('si_name') # where si_name is the name of the subindex.
df.reset_index() # (all)index 改为 column
#df.reset_index(level=0, inplace=True) # (the first)index 改为 column
本文转自罗兵博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7067928.html ,如需转载请自行联系原作者
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